中國消除貧困對基尼係數的影響

中國今年消除了城市極端貧困，併計劃在 2020 年底前在全國其他地區消除極端貧困。

如何計算這一變化對中國 2021 年基尼係數的大致影響？

這樣的計算非常困難，因為影響個人收入分配的所有因素：不同技能/工作回報的相對變化（例如考慮技能偏向的技術變化），人口/教育構成變化（例如許多新受過教育的年輕人進入勞動力市場），稅收/再分配政策（如果減少貧困，減少收入支持福利？），收入功能分配的變化（金融資產所有權？）等。這還取決於您是否在衡量不平等個人或家庭級別，以及您在後者中使用的等價量表。更不用說您需要以某種方式區分城市和農村部門以納入您的變化。

我可以想到三個您可以遵循的選項來獲得您想要的東西：

1. 微觀模擬：這需要有一個一般均衡模型，其中模擬（通常）家庭人口，通常用於分析政策變化。對於中國的情況，這裡有一個例子。就使用經濟理論而言，這是最好的方法，但它非常耗時。
2. 回歸：在這裡你估計一個回歸來評估全國不平等的決定因素。這些決定因素應該包括城鄉貧困率。預測它們（和其他回歸器），您可以預測未來的基尼係數。這種方法是一種高度簡化的方法，可能非常不准確或不一致（由於內生性等）。不過，要獲得一個想法，請參閱這篇論文。
3. 百分位收入增長：正如 ahorn 所建議的，你可以去理論上簡單地預測每個百分位的收入增長。然後，您可以輕鬆計算 Gini。這些百分位收入增長的圖通常被稱為“增長發生率曲線”。有關中國的範例，請參見此處（圖 4）。

引用自：https://economics.stackexchange.com/questions/14110