在曲線建構中:如何計算第一個已知生效日期之前期間的利率(折扣因子)
我正在使用面值掉期利率建構曲線。例如,我有以下兩個半年度掉期作為輸入
持續時間開始結束率 1 年 2011 年 11 月 14 日 2012 年 11 月 14 日 0.58% 2 年 2011 年 11 月 14 日 2013 年 11 月 14 日 0.60%
我想為
10-Nov-2011
. 我不知道如何計算 的折扣係數14-Nov-2011
,因為我不知道如何選擇從10-Nov-2011
until期間的費率14-Nov-2011
。有誰知道如何找到折扣係數
14-Nov-2011
?**附加資訊:**對於先前的輸入,曲線看起來像
日期,折扣係數 11 年 11 月 10 日,1 11 年 11 月 14 日,0.999935743789455 ??? 12 年 5 月 14 日,0.997012282219702 12 年 11 月 14 日,0.99406543047691 12 年 11 月 15 日,0.993981821851122 13 年 5 月 15 日,0.990959091324625 13 年 11 月 15 日,0.987828512874748
使用參數生成:
- 應計方法:實際/360。
- 在引導過程中使用的插值:來自即期匯率的線性。
- 交換引導法:線性即期匯率。
在我的計算中,如果我們選擇比率
0.58%
而不是折扣因子,則為14-Nov-11
:$$ \textrm{discount factor} = \frac{1}{1+rate\times accrual} = \frac{1}{1+\frac{0.58}{100} \times \frac{4}{360}} = 0.99993555970837 $$ 這不是正確的值。
此外,當我嘗試重現用於建構已有曲線的速率時,我得到:
$$ rate = \frac{1-discount factor}{discount factor \times accrual} = \frac{1-0.999935743789455}{0.999935743789455 \times \frac{4}{360}}= 0.57834% $$
但我不清楚如何從輸入數據中獲得這個比率。
如果我們想在第一次已知掉期(或現金、期貨等)之前找到匯率,我們需要執行以下操作:
- 按終止日期對輸入進行排序,然後從第一個中選擇費率。就我而言,它是
0.58%
。所以,讓我們表示 $ \textrm{firstIntervalRate}=0.58% $ .- 從估值日期到第一個開始(生效)日期期間的費率應使用以下公式計算 $$ \begin{align} r &= \left ( (1+\textrm{firstIntervalRate})^{accrual}-1\right ) \times \frac{1}{accrual}\ &=\left ( \left (1+ \frac{0.58}{100}\right )^{\frac{4}{360}}-1 \right ) \times \frac{360}{4}= 0.57834%.\end{align} $$
推導:
如果我們有 $ N $ 以給定的年利率付款(在我的情況下是 $ \textrm{firstIntervalRate} $ ) 比每個時期的利率 $ r_p $ 會滿足
$$ \textrm{firstIntervalRate} = \prod_{n=1}^{N}(1+r_p)-1= (1+r_p)^N -1, $$ 所以這個時期的利率 $ 1/N $ 一年將是 $$ r_p=(1+\textrm{firstIntervalRate})^{1/N}-1. $$ 如果我們想要任意天數的費率,我們需要更改 $ 1/N $ 在前面的公式中與實際 $ accrual $ 因素。現在,我們有率 $ r_p $ 持續幾天(在我的情況下是 4 天),下一步是通過乘以每年的付款次數(或者在任意情況下為 $ 1/accrual $ ).
您的估價日期是 $ t= $ 2011 年 11 月 10 日星期四。掉期從即期日期開始,即 $ t + 2 $ 工作日 = 2011 年 11 月 14 日星期一。通常的方法是在 $ t $ 和第一個曲線柱,其方式與您用於表示貼現曲線的插值方法一致。例如,如果您使用零息票利率的線性插值,那麼您可能希望使用零息票利率的線性外推。或者,一些系統使用平面外推,它不會對曲線的短端產生太大影響。
請注意,要獲得更豐富的曲線,您可能需要添加短期工具,例如 OIS 貼現曲線的每周和每月到期掉期,或 Libor 預測曲線的 FRA 或期貨。
關於 bootstrapping 的快速說明:在 bootstrapping 時,您正在做一些插值假設(因為您需要掉期半年度現金流的貼現因子)。
常見的做法是:
- 通過增加成熟度對您的 N 個工具進行排序。
- 將工具期限轉化為 N 個時間支柱。
- 選擇曲線插值/外推方法,以便您可以將曲線視為取決於 N 個參數(例如,如果您選擇插值零票面利率,則為 N 個零票面利率)。
- 將您的引導問題視為尋找 N 個參數以匹配 N 個價格。
這看起來像一個 N 維問題,但只要你的插值是這樣的,直到成熟度 T 的曲線不依賴於柱子 > T (即,局部的線性插值很好,但全域的樣條曲線不好)然後N維問題簡化為容易解決的N個一維問題的序列。
這種方法的優點是您可以在引導程序中使用任何工具組合。