為什麼Airbnb提供的巨大供應量沒有降低價格？
簡單的供需經濟學表明，Airbnb 出租房間供應量的大幅增加應該會顯著降低 Airbnb 最受歡迎的城市的租金價格。然而，這似乎並沒有發生。這是為什麼？
例如，僅在倫敦就有約80,000家 airbnb 房源，只有約 1500 家酒店擁有約 146,000間酒店客房。
事實上，有人認為 Airbnb會漲價！
我們的實證結果表明，Airbnb 對房產價值的整體因果影響可能很大。例如，在洛杉磯中央商務區 5 公里以內的地區，價格上漲了 14%。在距離海灘 2.5 公里的範圍內，Airbnb 導致的價格上漲了近 10%。
怎麼會這樣？
總結一下下面的詳細資訊：
- 大多數研究發現，加入 Airbnb 後，酒店價格會出現一些小幅下降。但酒店和 Airbnb 之間的替代效應幾乎不是 1:1。
- 此外，一些研究甚至發現，在一些出現 Airbnb 的地區，酒店收入有所增加；據推測，這是由於酒店可以實行更具歧視性的價格，因為 Airbnb 的客戶通常被認為對價格更加敏感，一旦他們大量離開酒店市場，平均而言，酒店只剩下對價格不太敏感的客戶。
- 您進一步混淆了 Airbnb 與酒店的替代/競爭，以及 Airbnb 對長期租金和/或（住宅）房地產價格的影響。Airbnb 對後者的影響確實與酒店市場相反，即因為 Airbnb 為住宅業主提供了更多（和更高利潤）的選擇，因此觀察到長期租金和房地產價格的上漲在 Airbnb 運營的部分（但不是全部）地區。
您的研究（關於酒店）可能對小影響不夠敏感：
有證據表明，Airbnb 增加了短期旅行住宿的供應並略微降低了價格。
$$ … $$ Airbnb本質上是對短期住宿的正面供應衝擊。像所有積極的供應衝擊一樣，它應該會降低價格。有越來越多的證據表明 Airbnb 正是這樣做的。Zervas、Proserpio 和 Byers（2017 年）研究了 Airbnb 在德克薩斯州城市擴張的影響。他們發現，Airbnb 市場規模每增加 10%，酒店客房收入就會下降 0.4%。他們發現，大部分收入下降是由價格下降驅動的。在 Airbnb 的業務量最大的 10 個美國城市中，供應衝擊的證據尤為明顯。Dogru、Mody 和 Suess（2019 年）發現，Airbnb 的擴張與 Airbnb 存在量最大的 10 個美國城市的酒店平均每日房價之間存在負相關。
此外，Airbnb 和酒店不一定是完美的替代品：
此外，通過更強烈地替代傳統酒店市場中較便宜的部分——例如休閒旅行而不是商務旅行——Airbnb的引入實際上可能與提高衡量的短期旅行住宿價格有關，通過組合效應。
參見理論概念的替代彈性。
此外，挪威的一篇碩士論文/研究（未在該評論中引用）似乎支持酒店和 Airbnb 難以完美替代的觀點：
我發現 Airbnb 供應增加 10% 會使酒店收入減少 0.3%。這種影響比酒店供應增加對酒店收入的影響要小 20 倍左右。
至於你最後的說法“事實上，有人認為 Airbnb 漲價了！” 該消息來源似乎在談論房地產價格：
我們的實證結果表明，Airbnb 對房產價值的整體因果影響可能很大。例如，在洛杉磯中央商務區 5 公里以內的地區，價格上漲了 14%。在距離海灘 2.5 公里的範圍內，Airbnb 導致的價格上漲了近 10%。這表明在對遊客有吸引力的地區，房產價值的增長是可觀的，而在遊客需求不大的地區（例如帕薩迪納），影響很小。
我認為與酒店的調查結果沒有任何矛盾。
此外，Airbnb 通過為相同的（住宅）資源提供另一種（短期）使用來提高（長期）租金價格與房地產價格的上漲是一致的。回到我的第一個（EPI）連結：
如果足夠多的房產從長期住房轉變為短期住宿，Airbnb 施加的最大潛在成本就是城市居民的住房成本增加。如果業主將可用於長期租賃的住宅轉換為短期 Airbnb 房源，這會增加短期租賃的供應（從而壓低價格），但會減少長期住房的供應，增加城市居民的住房成本。
$$ … $$ Airbnb 對短期旅遊住宿的正面供應衝擊的鏡像是其對長期住房選擇的負面供應衝擊。
$$ … $$ Airbnb——雖然相對較新——已經對其經營所在的一些主要城市的長期住房供應和價格產生了可衡量的影響。例如，Merante 和 Horn (2016) 研究了 Airbnb 對波士頓租金價格的影響。作者通過結合來自線上資源的每週租賃房源數據和從網頁上抓取的 Airbnb 房源數據建構了一個豐富的數據集。他們發現，每個人口普查區每 12 個 Airbnb 房源都會導致要價上漲 0.4%。重要的是要注意，這是因果關係的發現，而不僅僅是相關性。
$$ … $$ Barron、Kung 和 Proserpio (2018) 使用不同的數據進行了類似的練習。他們創建了一個數據集，其中結合了來自線上房地產公司 Zillow 的 Airbnb 房源、房價和租金，以及來自美國社區調查 (ACS) 的隨時間變化的郵政編碼特徵（如家庭收入中位數和人口）。考慮到即使沒有因果關係（例如，如果兩者都是由給定城市的日益普及驅動），租金和 Airbnb 房源也可能一起移動這一事實，他們建構了一個工具變數來辨識房價上漲的因果關係Airbnb房源的租金。使用該工具，他們發現郵政編碼中的 Airbnb 房源增加 10% 會導致郵政編碼租金價格上漲 0.42% 和房價上漲 0.76%。他們還發現，在非自住住房比例更大的郵政編碼中，租金漲幅更大。最後，與 Merante 和 Horn 一樣，他們發現有證據表明，Airbnb 房源與房東從長期租賃業務轉向短期租賃業務的增加有關。
如果您想要看起來更自相矛盾的結果，有一篇2016 年的論文，其中包含：
本文概述了 Airbnb 在 14 個歐洲城市的活動。由於 Airbnb 提供了一個連接業主和訪客的線上住宿平台，它可能會影響其運營所在地區的酒店市場和國內租賃市場。我們討論了住宿市場的結構和細分，然後介紹了 14 個城市的 Airbnb 活動的一些描述性統計數據。最後，我們對 Airbnb 對酒店和租金的影響進行了一些估計，這是對歐洲市場的初步估計。我們發現 Airbnb 在市場上的存在對酒店入住率有負面影響，但對酒店總收入和他們收取的平均每日房價有正面影響。 在我們考慮的兩個城市中，該平台對租賃市場的影響不明確，這表明當地市場狀況很重要。
$$ … $$ 我們發現，在此期間，一個城市的 Airbnb 房源數量的增加與酒店平均入住率的下降有關，但酒店的平均每日入住率卻有所增加。對酒店總收入的綜合影響是模棱兩可到略微積極的。另一方面，Airbnb的到來與倫敦的租金價格指數呈正相關，而在柏林則沒有。
然而，即使酒店入住率與其收入（在歐洲觀察到）之間看似矛盾的差異也有一個（基於彈性的）解釋：
商務旅客更有能力或願意為便利性和可靠性付費。例如，Airbnb 房東可以在短時間內取消預訂，平台不會懲罰違背承諾的房東，也不會賠償那些在短時間內無處可住的使用者。共享經濟的非正規性（尚未）維持服務規範。另一方面，我們總是希望酒店遵守他們的承諾。通過篩選出精打細算的旅行者，酒店可能能夠更好地辨識價格彈性需求較小的客戶，從而由於價格歧視的範圍更大，甚至可能提高價格並獲得更高的收入。因此，靈活的低成本供應的進入實際上可能會推高一些酒店經營者的價格和收入，儘管低成本酒店可能會受到影響。
不幸的是，該研究沒有對後一種假設進行實證檢驗，即 PED 較低的顧客會去酒店。這需要比供應方統計數據更多的客戶數據。
然而，有一些確鑿的獨立研究證實，英國的 Airbnb 客戶與低成本/經濟型酒店客戶的年齡相同。
25-34歲的人是Airbnb最大的使用者群體。
$$ … $$ 經濟型酒店在 25-34 歲的人群中最受歡迎。
（當然，年齡並不是收入或需求彈性的完美代表。）
有人認為，Airbnb之所以抬高長租住房市場的價格，是因為公寓業主將房產從長租轉為短租，導致長租公寓供應減少。
我從來沒有聽說過Airbnb提高了短租住房的價格。但如果是這樣的話，也許那個城市的短租需求增加了？由於短期公寓的選擇更多，這座城市可能對遊客更具吸引力。