優化
量化金融的量子計算
量子計算被視為計算科學的下一步已經有一段時間了。我總是認為我們距離它發生還有十年的時間，但似乎我錯了：ibm-quantum-computing-cloud （好吧，我仍然不確定這是大型量子電腦還是高效的量子電腦複製；**編輯：**更改連結；它是一個模擬器）
量子力學和定量金融已經通過一些強大的工具（例如金融中的隨機矩陣理論（RMT））或陰暗的推理（量子力學和經濟學……什麼）聯繫在一起，但我並沒有真正考慮將量子力學作為下一步QF。長期以來，我能找到的關於該主題的論文要麼是面向量子力學的（參見Path_integral_formulation和連結），要麼是量化金融方面的“差”（參見Quantum_finance和連結）。
現在，我可以找到更多有趣的論文（目前正在工作，稍後將發布相關論文），我有點相信量子計算在優化和模擬等量化金融方面可能是一個巨大的進步。
我現在正在尋找一些好的資源（請記住目標是 3，我不一定需要再次了解所有量子力學）
- 量子力學
- 量子計算
- 量子計算應用於量化金融
嘗試**Quantum for Quants**，它有積極從事量子計算工作的人們的貢獻，以及在D-Wave Systems Quantum Annealer 上解決的一些小規模範例。
下圖來自一篇關於使用 Quantum Annealer 尋找套利機會的文章（連結在 Q4Q 首頁上）。退火器可以非常快速地解決某些圖論問題，包括那些在遍歷邊上有多個約束的問題，因此使用多腿儀器的計算更容易管理。
對於#1 和#2，我真的很喜歡加州大學伯克利分校的 Edx 課程：
對於#3，你似乎已經有了來源:)