優化
考慮到 Markowitz 投資組合優化比等權重投資組合更糟糕,為什麼它如此受歡迎?
Markowitz 在 60 年代的原始論文有大約 20,000 次引用(絕對受歡迎)。然而,我遇到的幾篇論文表明, $ \frac{1}{n} $ 資產配置比均值變異數投資組合優化(或任何後續衍生方法)提供更高的夏普比率(不確定回撤)。如果在實踐中它的效用似乎很低,那麼所有註意力組合優化(一種更複雜的方法)會得到什麼?
馬科維茨的概念引起了理論家的極大興趣(現在仍然如此),但在實踐中從未有過太多的應用。實際應用的結果總是令人失望(從 1970 年代開始,遠早於 DeMiguel、Garlappi 和 Uppal (2007) 的研究) $ \frac{1}{N} $ 投資組合),主要是因為很難準確估計所有涉及的參數(尤其是預期收益,實際上沒人知道)。儘管如此,它還是具有革命性的,因為它引發了其他理論,例如 CAPM、多因素模型、Black-Litterman 等,最終我們希望它們會被證明是有用的。比較一下馬科維茨前後的投資教科書,你會發現當時一切都變了。今天在 QuantFinance(資產管理方面)工作的每個人都是 Markowitz 的知識分子後裔,儘管他們在日常工作中沒有使用他的方法。