凸度

DV01 中性交易中的凸性

  • March 2, 2021

我有一個關於 DV01 中性交易的問題。一般來說:如果你在通用的政府收益率曲線上執行 2s10s 的陡峭化,凸性會是一種風險嗎?如果有,採取什麼措施?

從技術上講,由於我們是 DV01 中立的,我想凸度也有所緩解,但我不明白這種凸度風險可能來自哪裡。你能給我舉個例子嗎?

預先感謝您的所有回复。

假設你做了一個 2s-10s 的陡峭,dv01 中性。這是什麼意思 ?這意味著您正在使用 2s 和 10s 的目前 dv01(大約為 1.99 和 9.12)來加權債券的相對本金金額。現在,關鍵點是,當市場變動時,這些 dv01 會變動,您就不再有平衡的交易。這就是凸性風險。例如,10yr 利率上升,所以 10s 的 dv01 下降,所以如果你想恢復平衡,你必須讓你的頭寸更大。如果你做多 10 歲,這種效果將是一個好處(長凸性),如果你做空,這將是一種成本(短凸性)。

對我們為什麼有 IR gamma 的直覺解釋:當速率為 10 bps 時,與速率為 1,000 bps 時相比,1 bp 的變化要大一些。(也許如果不是 dv01 對 1bp 的移動敏感,我們使用一些取決於速率水平的凹凸大小,我們就會有更少的 gamma。)

如果您有 IR 交換,那麼:

  • 您可以計算交換曲線的所有期限之間的交叉伽馬矩陣。它的大部分條目將足夠接近 0,以至於無法與數字雜訊區分開來。在我看來,對交換根本沒有用,但可能對非線性產品有用。
  • 更有用的是,您可以計算 gamma 的單個數字,由您擁有 IR delta 的期限進行風險加權。這對風險管理沒有幫助,但如果您試圖在幾乎沒有無法解釋的殘差的情況下實現損益解釋,尤其是在超過 10 年的期限內。風險管理,把風險量寫在風險報告上,看看它造成了多少P&L,這樣大家就可以看出不值得對沖。

**編輯:**正如@dm63 指出的那樣,您還可以看到由於 IR 伽馬,您的 IR 增量按 Tenor Bucket 變化了多少 $ \times $ 率變化。

引用自:https://quant.stackexchange.com/questions/61459