Python中的技術分析——知識的來源

我盡了最大努力，但我找不到這個答案 - 是否有任何關於使用 Python 進行技術分析的好的和深入的知識來源？顯然，有很多教程、部落格等，但它們分散在網路上。我正在尋找全面的東西。

我會把它作為評論寫下來，但沒有這樣做的聲譽。QuantSoftware Toolkit的開發者之一在 Coursera上有（或至少曾經有）一門由兩部分組成的 MOOC 課程。這不是對課程或軟體的認可，只是對事實的陳述（作為記錄，我確實完成了課程的一部分，但發現它太簡單並退出了。圖書館很容易使用，不過，線上提供有關其內部工作原理的大量教程）。

不確定它是否直接對您有幫助，但 matplotlib（Python 中的圖形庫）有一些使用技術分析的範例，即：

http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/finance_work2.html?highlight=finance http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/finance_demo.html?highlight=finance

引用自：https://quant.stackexchange.com/questions/14018