相關平衡直覺
相關均衡與混合策略納什均衡有什麼區別？更進一步，這與具有完整或不完整資訊的貝氏相關均衡有何關係？
我在這裡看到了正式的定義，但是任何人都可以提供一些例子並給出這背後的直覺嗎？
相關均衡概念通常與溝通有關，最容易通過調解人實現。溝通可以歸檔兩件事。它有助於協調，並且可以傳輸私人資訊。在完全資訊的遊戲中，沒有私人資訊，只有第一部分很重要。
讓我們從完整資訊的情況開始：
Ann 和 Bob 玩同時移動遊戲。他們可以隨機選擇他們的行動。如果他們的隨機行動選擇是相互最佳的反應，他們正在玩混合策略納什均衡。
現在，Ann 和 Bob 聘請了調解員 Claire 來幫助他們進行協調。Claire 隨機選擇 Ann 和 Bob 應該做什麼，告訴 Ann 她應該做什麼，並告訴 Bob 他應該做什麼。如果 Ann 和 Bob 總是願意遵循 Claire 的建議，我們就有一個相關均衡。由於 Claire 可以模擬個體隨機化，因此每個混合策略納什均衡都可以由 Claire 實現，因此是一個相關均衡。
讓我們添加不完整的資訊：
Ann 和 Bob 現在有了私人資訊，但 Claire 不知道 Ann 或 Bob 不知道的任何事情。現在克萊爾向安和鮑勃詢問他們的私人資訊，然後才像以前一樣提出建議。如果 Anna 和 Bob 都總是願意告訴 Claire 他們的私人資訊並且也願意聽從她的建議，那麼我們就有了一個溝通平衡。
Ann 和 Bob 現在有了私人資訊，Claire 也有了。特別是，Claire 可以使用 Ann 和 Bob 都沒有的私人資訊提出建議。現在克萊爾向安和鮑勃詢問他們的私人資訊，然後才像以前一樣提出建議。如果 Anna 和 Bob 總是願意告訴 Claire 他們的私人資訊並且也願意聽從她的建議，我們就有一個貝氏相關均衡。
除了貝氏相關均衡，你可以在 Myerson 的博弈論研究生教科書“博弈論：衝突分析”第 6 章中找到對這些概念的精彩討論。