無家可歸的經濟學：是房價的罪魁禍首嗎？
很多文章都是根據無家可歸的社會背景來寫的。通常將原因歸因於精神疾病、以前的犯罪活動和成癮。
我一直在想，房價或租金對無家可歸現像有多大影響（如果有的話）？
我猜估計會因地區而異，但我想知道這種關係是否全面一致。
這篇論文接近你想要的。
人們普遍認為，美國無家可歸者人數的增加是由廣泛的社會因素引起的，例如精神病人收容機構的變化、吸毒和酗酒的增加等等。**本文對替代假設進行了全面檢驗，即無家可歸者的變化源於住房市場和收入分配的變化情況。**我們基本上收集了關於美國城市地區無家可歸者的所有系統資訊：人口普查數量、庇護床數量、轉移支付記錄和行政機構估計。我們使用四種不同的無家可歸發生率數據樣本來估計類似的統計模型，這些樣本是根據非常不同的標准定義的。我們的研究結果表明，控制住房供應和定價的簡單經濟原則以及對最低質量住房需求的增長解釋了美國大都市住房市場中無家可歸者的很大一部分差異。此外，出租房屋的可負擔性或其可用性的適度改善可以大大減少美國無家可歸的發生率。
Quigley、John M.、Steven Raphael 和 Eugene Smolensky。“美國無家可歸，加利福尼亞無家可歸。” 經濟與統計評論 83.1 (2001): 37-51。
表 5 中的結果提供了最有力的證據，表明住房市場緊張是無家可歸者的一個重要決定因素。對於永久性案件量，空置率對無家可歸者的發生率具有強烈的負面影響和統計顯著性影響（在 1% 的水平上）。此外，這些彈性估計值在規格之間非常相似。在包括公平市場租金在內的兩個規範中（規範（1）和（3）），租金對理論預測的無家可歸者的發生率表現出顯著的積極影響。此外，包括租金收入比在內的規範顯示出強烈的積極影響。因此，對於無家可歸者，以尋求永久援助的無家可歸家庭的發生率來衡量，住房市場緊縮的衡量標準始終表現出強大且具有統計意義的影響，這與理論預測一致。我們還發現人均收入的負面和顯著影響。縣失業率 s 沒有重要影響，並且 SSI 人口在不同規格之間沒有一致且顯著的影響。與 S-night 和連續護理數據集的結果相似，表 5 中的結果也表明溫暖的天氣與無家可歸者呈正相關 縣失業率 s 沒有重要影響，並且 SSI 人口在不同規格之間沒有一致且顯著的影響。與 S-night 和連續護理數據集的結果相似，表 5 中的結果也表明溫暖的天氣與無家可歸者呈正相關 縣失業率 s 沒有重要影響，並且 SSI 人口在不同規格之間沒有一致且顯著的影響。與 S-night 和連續護理數據集的結果相似，表 5 中的結果也表明溫暖的天氣與無家可歸者呈正相關
關鍵結果表：
