拍賣理論參考請求
我有興趣為以下問題查找文獻或至少一些參考資料（書籍、期刊論文等）：
假設有一個賣家和一個買家的拍賣。賣方有兩種不同且不可分割的商品要出售，而買方最多想購買一種商品。
另外，機制設計社區是否處理過這個問題？
我問的原因是因為我想為工程問題設計拍賣。但首先我需要了解拍賣背後的理論。
我會很感激任何幫助。謝謝你。
具有多維類型的機制設計（這裡：每個對象的支付意願）是一個眾所周知的難題。即使您通過假設賣方只想購買其中一種商品而從捆綁中抽像出來。
John Thanassoulis 在 JET 2004 的“討價還價”中研究了您的問題。不幸的是，沒有“好的”解決方案。雖然在單一商品的情況下發布固定價格總是最優的，但對於兩種不同的商品，固定價格並不是最優的，隨機化是最優賣家策略的一部分：
使用可替代商品模型，我確定了保證固定價格不是最優的品味的一般條件：完全最優的關稅包括彩票。也就是說，利潤最大化的賣家會採用討價還價的策略。我們表明，在一類案例中，完全最優的銷售策略要求賣家不允許自己專注於一種商品，而是繼續為不止一種商品討價還價。這為不同行業使用的銷售策略提供了新的視角。這些見解用於為 McAfee 和 McMillan 的無彩票結果提供一個反例（J. Econ. Theory 46 (1988) 335）。
Gabriel Carroll 在Econometrica 2017 的“多維篩選中的穩健性和分離”中研究了一個更簡單的問題，其中賣方不知道支付意願的聯合分佈並考慮“最壞情況”的利潤。
委託人希望同時根據私人資訊的多個維度篩選代理人。該代理具有準線性偏好，這些偏好在各種組件之間是可加法分離的。我們考慮委託人問題的穩健版本，其中她知道代理人類型的每個組成部分的邊際分佈，但不知道聯合分佈。在與已知邊際一致的所有聯合分佈上，任何機制都是通過其最壞情況下的預期利潤來評估的。我們表明，主體的最佳選擇是簡單地分別篩選每個組件。該結果不需要對每個組件內的偏好結構進行任何假設（例如單交叉）。證明技術涉及將虛值概念推廣到任意篩選問題。
如果你把標題打到 youtube 上，你會發現他關於這篇論文的兩次談話。他的介紹可能會讓您了解其他研究人員如何未能找到一個可愛的解決方案。
我認為這將是一個很好的起點。 拍賣理論——喬納森·萊文·斯坦福