問題多時的公平投票程序
當幾個人必須決定一個是/否問題*時，使用的自然決策規則是多數規則。
但是當有許多問題需要決定時，多數規則在以下意義上是“不公平的”：有可能在所有主題上都接受多數意見，而在任何主題上不接受少數意見。作為一個極端的例子，51% 的人口可能會決定大約 100% 的問題。
我正在尋找一個可以防止這種不公平的決策規則。
正式地，將“統一組”定義為始終以相同方式投票的一群人。將統一組的“接受率”定義為統一組的意見被接受的問題的百分比。
將“公平決策規則”定義為，對於每個包含 X% 人口的統一組，當問題的數量趨於無窮大時，接受率趨於 X。
我的問題是：是否存在上述定義的公平劃分規則？
（* 我將問題限制為是/否問題，因為當問題不是二元問題時，問題要復雜得多）。
這很有趣：用於社會政治公平標準的機率論方法的味道：如果我作為一個人口群體的衡量標準是 $ 0<p<1 $ ，並且眾所周知，那麼我的意見應該被整體接受，因為問題的數量無窮無盡。換句話說，目前觀察到的接受率應該是理論接受率的一致估計，並且等於我的測量。
那麼就很容易創建這樣的決策規則，同時節省公共資金：**不需要一次又一次的公投，只需建構一個骰子，**邊數與“統一組”一樣多，骰子的重量分佈在這樣的表示統一組的一側的一種方式 $ i $ 出現的機率等於 $ p_i $ . 建構並公開客觀地測試它以獲得所需的屬性並不難。
然後，無論何時出現投票問題，只需擲骰子即可。好吧，花點錢辦一個合適的公開儀式。
每當進行人口普查時，可以重新測量每個統一組的相對大小，並可以建構新的模具。
為什麼我覺得沒有統一的團體可能會接受這樣的計劃？
（這當然忽略了每個問題的重要性，一般來說，對於每個統一組等，但我從 OP 中獲取了這一點，它專注於問題的數量，而不管問題是關於什麼的，以及它們對誰很重要和它們有多重要，我們如何衡量它等）。