可變因子份額的增長會計

在競爭市場假設下，通常使用 Cobb-Douglass 函式的增長會計方程如下：

$ \Delta Y/Y = \Delta A/A+w_l\Delta L/L+w_k\Delta K/K $

• $ Y $ 是輸出
• $ K $ & $ L $ 是生產要素
• $ w_i $ s 是常數因子份額

到目前為止，我讀過的幾乎所有實證論文都假設因子份額值不變 $ w_i $ s 與樣本跨度無關。通常論文假設 $ w_l=0.7 $ 和 $ w_k=0.3 $ . 我相信，如果我們在增長會計練習中讓因子份額值隨時間變化，結果會有所不同。

有誰知道通過利用因子份額的實際數據使用增長會計方法的論文？

有趣的問題。實際上，雖然要素份額被認為在很長一段時間內保持相當穩定（卡爾多的第一個事實），但最近它們發生了變化，特別是在勞動力份額下降的方向上。

（2012 年）的這篇簡短論文表明，在這種情況下，假設要素份額不變的增長會計活動會導致結果不一致。摘要如下：

最近的證據表明，要素份額不是恆定的。因此，增長會計練習依賴於錯誤的假設，並且出現了測量問題。我們提出了一種經驗方法來解決測量問題和估計 TFP 增長。

來自同一作者（加上另一位合著者）的更完整和最近的分析在這裡（以及具有這些見解的理論模型在這裡）。

如您所見，這是一個非常熱門的問題，到目前為止似乎很少有實證分析。我只找到了這個。正如第二篇文章中的作者所連結的那樣，

任何將實證增長研究與要素份額數據的現實相結合的努力都無法使用標準技術進行。需要開發新技術。

在開發出令人滿意的經驗方法之前可能還有一段時間。

引用自：https://economics.stackexchange.com/questions/18178