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價格歧視日益普遍
在我看來,類似或相同產品的價格差異在過去十年中有所增加。幾個例子:
- 在主要航線上,低成本航空公司和傳統航空公司之間的價格差異非常大。
- 零售銷售似乎比以往任何時候都更加頻繁和重要。
- 在雜貨店,在任何一天,似乎都有大約 30% 的產品打折。即使在進行微不足道的購買(低於 5 美元)時,我也收到了多達七張不可忽略的優惠券(供將來使用)。
- 像 Groupon(和其他一千個)這樣的“交易網站”已經很流行。
- 單一的消費電子產品發布了許多不同的版本(具有許多不同的價格),只是規格略有不同。
總而言之,似乎公司在盡可能多地提取每個消費者的支付意願方面變得更加成熟(也更加積極)。這就引出了一個問題:
你能想到任何數據可以用來量化價格歧視隨著時間的推移而增加的情況嗎?
編輯註意事項:我最初也詢問了福利方面的考慮,但在這裡找到了該問題的絕佳答案。
對於目前數據,您可以使用抓取程序從公司網站收集數據。這是最近一篇關於航空公司定價的論文所採用的方法,因此它肯定適用於您的第一個範例。一般來說,它應該適用於任何具有重要線上業務且具有通用報價的市場。零售額應或多或少滿足該描述。現在雜貨店也是如此,至少是大的。有關其方法的更多資訊,請參閱引用的論文。
但是,由於您的問題與隨時間的演變有關,您還需要過去的數據。看看麻省理工學院和哈佛的十億價格項目。http://www.thebillionpricesproject.com/datasets/
威廉姆斯,KR(2017)。動態航空公司定價和座位可用性(考爾斯基金會討論文件第 2103 號)。耶魯大學考爾斯經濟學研究基金會。取自https://ideas.repec.org/p/cwl/cwldpp/2103.html
如前所述,對於目前數據,您可能需要自己進行一些網路抓取。(有工具可以免費下載。)
我還發現了這篇論文,它可能是相關的:
Benjamin Reed Shiller,2013 年。“使用大數據進行一級價格歧視”,第58 號工作論文,布蘭代斯大學經濟系和國際商學院,2014 年 1 月修訂。
他們主要使用 comscore 數據,但查看參考資料對您來說可能是值得的。