預測銀行客戶活動的方法或模型？
我是一名物理學家，但我想知道是否有一些方法或模型可以預測銀行客戶的活動。我聽說銀行對這種分析很感興趣，所以我很好奇。問題是我不知道在哪裡可以找到有關此的資訊。這種類型的分析有名稱嗎？你能推薦任何好書來學習這些方法嗎？
編輯（2015 年 11 月 19 日）
特別是我對預測客戶活動的方法感興趣，比如我們知道他們的銀行活動，我們想知道他們中的哪些人將在下個月/下一年不再活躍。
您可能會搜尋的一些關鍵字是分析、RFM、CRM 和客戶分析。clv（或客戶生命週期價值）可能是您最好的關鍵字。
CLV 計算器範例：http: //www.clv-calculator.com/customer-lifetime-value-formulas/clv-formula/
這是一個有趣的分群模型：http ://www.iieom.org/ieom2011/pdfs/IEOM068.pdf
關於如何使用調查對客戶進行分類的文章：http ://www.finreghq.com/articles/bank-customer-profiles-and-why-they-are-important-sample-profile-questions/
同樣，如果您搜尋銀行和 clv，會有很多好東西：
https://www.google.com/search?client=ubuntu&channel=fs&q=banking+clv&ie=utf-8&oe=utf-8
我希望你所說的活躍是指銀行的客戶。在這種情況下，您應該搜尋“客戶保留的統計模型”或“客戶保留”。有很多有趣的文章，例如
http://www.ruthnbolton.com/Publications/RelationshipDurationandSatisfaction.pdf
和
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.55.7177&rep=rep1&type=pdf
不幸的是，根據我的經驗，銀行通常不使用這些模型，因為它們被認為很複雜。