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金融中的拓撲方法
最近,一家有前途的初創公司 ( Ayasdi ) 登上了頭條。它們是斯坦福大學應用與計算代數拓撲組 ( ComTop ) 的衍生產品。他們基本上做的是視覺化大數據的拓撲結構。
現在我知道,這種應用(代數)拓撲的想法也在金融領域不時出現,例如參見 Quantivity: Manifold learning的這篇博文。
甚至還有一個 R 包,您可以使用它(其背後的概念是持久同源,它是拓撲不變數的穩健變體):Phom。
我的問題
我對拓撲方法在金融中的應用感興趣,即參考資料(書籍、論文、文章)和軟體應用程序,您可以使用它們自己進行一些測試。
根據這篇論文http://arxiv.org/abs/1404.6637,市場上的股票可以扭曲成辮子和結
是在金融中應用拓撲的直接方法。