均值變異數
如何根據均值變異數分析的歷史數據計算預期收益
我最近開始閱讀一些關於資產配置和投資組合理論的書籍,但我沒有在該領域工作,也沒有太多的知識。
所以我一直在閱讀均值變異數分析,我的問題是關於特定資產的預期收益的計算。據我了解,歷史數據用於預測未來回報。在我目前正在閱讀的書中,作者提供了特定股票的每月回報,然後我們被要求計算未來幾個月的預期回報。
我的問題是,如果我有特定股票的歷史開盤/收盤數據,我如何使用這些資訊來計算回報?由於回報是基於買入股票時的股價和賣出股票時的價格,我不確定計算結果會是什麼樣子。
試試這個:
你可以看看
http://en.wikipedia.org/wiki/Autoregressive_integrated_moving_average
但我懷疑你會得到很好的結果,因為這是一種非常幼稚的技術。