貨幣對的交易成本
我一直在匯總來自Oanda 的流 API 的一些分時數據，以嘗試了解交易不同貨幣對的相對成本和最佳時間。這個想法是繪製不同對的分佈作為回答上述問題的粗略指南，但是我的一些結果非常不直覺。對於 EUR_USD，情節看起來像我預期的那樣，全天都有一些峰值（可能是由新聞事件引起的），並且價差在美國東部時間 19:00 左右週期性地擴大。
但是，如果我繪製多對，我會得到非常不直覺的結果。低於 USD_SGD 的價差始終高於 USD_MXN 和 USD_NOK 的價差，但我的印像是 SGD 的流動性很強（忽略第一個空白更新檔，因為這是由於匯總數據時斷電造成的）。
我認為這可能是出於以下幾個原因：
- 雖然點差較高，但流動性和因此價格影響和交易新元的總成本可能仍然較小
- Oanda 特別為該貨幣對提供高點差，因為無論出於何種原因，他們作為該貨幣對的經紀人都沒有競爭力
如果我查看另一組貨幣對，例如 USD_CHF 和 USD_INR，這似乎強化了這樣一種觀點，即點差並不能很好地表明與交易該貨幣對相關的成本，或者至少低於每分鐘一定數量的刻度，因為我很難相信 USD_INR 的價差可以比 USD_CHF 低得多。
總結我的問題，我想知道上述任何原因是否合理，為什麼會出現這些不直覺的結果，以及將價差視為一個非常粗略的代理是否值得，或者該近似值是否過於粗糙而無用。
對於您正在嘗試做的事情，您對價差的計算是錯誤的。
查看現貨價格：新加坡元 = 0.8 美元，墨西哥比索 = 0.077 美元，挪威克朗 = 0.16 美元。所以按降序排列，它們是 SGD、NOK、MXN。圖表上的級別順序是 SGD、NOK、MXN。INR 與 CHF 相同：CHF = 1.1 美元，INR = 0.017 美元，因此以美元計算的 CHF 價差更大。
您不想知道購買 1 單位某種貨幣並再次出售的美元成本是多少。如果你從 100 萬美元開始，然後去貨幣並返回，你確實想知道你還剩下多少美元。
一個例子：現在，我看到歐元在 1.35962-70，澳元在 0.9364-5。
- 通過歐元：100 萬美元 -> 735,456 歐元 -> 999,941 美元，所以我下跌了 59 美元，或 0.0059%。
- 通過澳元：100 萬美元 -> 1,067,806 澳元 -> 999,893 美元，所以我下跌了 107 美元或 0.0107%。
確保您考慮的是貨幣是按 X 美元交易還是按 X 美元交易（弱/強）。