這個問題是關於成為前台量化所需的先決條件數學的先決條件。我在網上做了研究，發現有很多推薦的書是成為 Quant 的先決條件。Daneel Olivaw 在這個文章中給出了一個很好的答案。他們之中有一些是

1. 期權、期貨和其他衍生品——約翰赫爾
2. 金融隨機微積分 I：二項式資產定價模型 – Steven Shreve
3. 金融隨機微積分 II：連續時間模型——Steven Shreve
4. 隨機微分方程——Bernt Oksendal
5. 金融時間序列分析——Ruey S. Tsay

但是，似乎我需要基礎數學背景才能學習上述任何內容。先決條件數學有先決條件！這讓我想到了我的問題。哪些書是成為 Quant 所需的先決數學的先決條件？

具體來說，如果您可以在以下列表中評論您是否認為我需要它，以便能夠學習成為 Quant 所需的高級數學，那就太好了。

1. 數學分析原理——沃爾特·魯丁
2. 機率與度量——帕特里克·比林斯利
3. 實數和復數分析 – Walter Rudin
4. 線性代數做得對——謝爾頓·阿克斯勒
5. 常微分方程——阿諾德
6. 偏微分方程——勞倫斯·埃文斯

請讓我知道您對成為 Quant 所需的先決條件數學的先決條件的看法。具體來說，如果您能為我修改上面的列表，我將不勝感激。

你真的需要學位

閱讀上面的任何一本書都不會讓你失望。此外，你會發現自己陷入了一個循環，在這個循環中，你建議的書實際上沒有一本可以孤立地閱讀。以一本關於 PDE 的書為例，如果你想逼近其中的任何一個，你很快就會發現你需要大量的線性代數知識。對於線性代數，您需要進行一些泛函分析，等等。這聽起來可能令人生畏，但實際上您需要逐步同時閱讀所有這些主題，這正是數學或物理學（或類似）學位所做的事情。你確實需要廣泛而深遠的知識體系，這就是為什麼大多數數學金融的介紹只能在研究生碩士學位中找到，

不要看書，看講義

作為解決方案，我建議您最好閱讀本科講義。這樣做的好處是，他們會告訴你一年級學生需要知道的大部分內容（或二年級的材料），除此之外什麼都沒有。如果您打算從頭到尾閱讀教科書，它們會包含太多的材料，因此您不知道何時停止閱讀教科書。（使用教科書補充講義）。對於金融的核心，您需要一系列項目，即（按照應該學習的順序和括號中建議的本科年材料）線性代數（2），ODE（1），PDE（2），機率論（1） , 統計 (1), SDEs, 金融模型。

引用自：https://quant.stackexchange.com/questions/54509