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閱讀清單(高級 Alpha 設計)

  • December 12, 2019

我正忙於編寫高級量化金融(用於 alpha 設計)的入門指南,並且一直在尋找該領域的開創性書籍/文獻。

到目前為止,我有以下列表,但我覺得我必須遺漏一些文本:

我們還應該添加其他很棒的文本嗎?我也對學術論文的想法持開放態度。

2 淘汰好論文 (imo) 的例子有:

  1. 通過機器學習進行經驗資產定價
  2. 建立超越樣本的多元化投資組合

除了 APM,我個人最喜歡的是Quantitative Equity Investing。我認為它是 alpha 101,因為它通過建模時間序列、共變異數矩陣,然後考慮投資組合優化、交易成本等。

經驗資產定價呢?一本關於許多已知異常以及檢測/測試它們的方法的標準書。當圍繞這些想法的策略被展開時,可能有助於產生一些阿爾法。

引用自:https://quant.stackexchange.com/questions/46567