宏觀經濟學

在連續時間內完成市場

  • June 2, 2020

在具有有限數量狀態的標準離散時間經濟中, $ n $ , 一個完全的市場經濟只是一個有 $ n $ 獨立資產(想想 Ljunqvist 和 Sargent 第 8 章)。這是因為 $ n $ 獨立資產足以跨越明天的狀態集。

上週我與一位教授進行了一次討論,他說在考慮資產定價時,連續時間的便利之一是,在連續時間經濟中,只需使用無風險債券和風險資產即可獲得完整的市場(獨立)對於經濟中的每個布朗運動。

他在我們交談時解釋了它,所以我想我大部分都理解它,但想知道是否有人會介意寫下細節?

這週我可能會花一兩天時間研究它(取決於微積分的一些性質),所以如果沒有其他人回答這個問題,那麼希望我能提供一個令人滿意的答案。

我是最後一個應該回答此類連續時間問題的人,但如果沒有其他人,我想我會試一試。(非常歡迎對我依稀記得的連續時間財務進行任何更正。)

我的印像一直是,這最好解釋為鞅表示定理的結果。不過,首先,我將鬆散地建立一些符號。讓機率空間由 $ n $ 獨立維納過程 $ (Z_t^1,\ldots,Z_t^n) $ . 讓有 $ n+1 $ 資產,其中的價值 $ i $ 資產在 $ t $ 是(誰)給的 $ S_t^i $ . 假設該資產 $ i=0 $ 是無風險債券 $ dS_t^0=r_tS_t^0dt $ , 而資產 $ i=1,\ldots,n $ 每個都有風險,並由相應的驅動 $ Z_t^i $ :

$$ dS_t^i=\mu_t^idt+\sigma_t^idZ_t^i $$ 假設有一個嚴格正的 SDF 過程 $ m_t $ 正規化為 $ m_0=1 $ , 這樣 $ m_tS_t^i $ 是每個鞅 $ i $ (基本上是SDF的定義)和哪裡 $$ dm_t=\nu_t dt+\psi_t\cdot dZ_t $$ (我用 $ \cdot $ 作為內積,這將很方便。) 最後,讓 $ n+1 $ 維向量 $ \theta_t $ 成為我們的投資組合 $ t $ , 這樣淨資產 $ A_t $ 是(誰)給的 $ A_t=\theta_t\cdot S_t $ . 假使,假設 $ A_0 $ 是固定的,而且我們還有

$$ dA_t=\theta_t\cdot dS_t $$ 現在我將陳述目標,它抓住了完整市場的本質。假設世界在某個時間結束 $ T $ ,並且我們想要淨資產 $ A_T $ 等於某個隨機的 $ Y $ ,這可能取決於直到時間的完整歷史 $ T $ . 假設 $ A_0=E_0[m_TY] $ ,因此在一個擁有完整市場的世界中,我們可以(在 $ t=0 $ ) 使用我們最初的財富 $ A_0 $ 購買時間 $ t=T $ 支出 $ Y $ . 在沒有這些直接的完整市場的情況下,問題是是否仍然有一些投資組合策略 $ \theta_t $ 這將使我們能夠獲得 $ A_T=Y $ 在世界所有國家。在這種情況下,答案是肯定的。 一、可以計算 $ d(m_tA_t)=\theta_t\cdot d(m_tS_t) $ . 因此 $ m_tS_t $ 作為鞅意味著 $ m_tA_t $ 是鞅。因此我們有 $ A_T=Y\Longleftrightarrow m_TA_T=m_TY $ 當且當

$$ m_tA_t=E_t[m_TY] $$ 對全部 $ t\in[0,T] $ . 請注意,這適用於 $ t=0 $ 通過假設;因此,要獲得相等性,只需要證明兩邊的增量總是相等的。 現在鞅表示定理出現了。因為 $ E_t[m_TY] $ 是鞅,我們可以寫

$$ E_t[m_TY]=E_0[m_TY]+\int_0^t \phi_s\cdot dZ_s $$ 對於一些可預測的過程 $ \phi_s $ . 所以我們需要能夠展示 $ d(m_tA_t)=\phi_t\cdot dZ_t $ . 寫作 $$ d(m_tA_t)=\sum_i (m_t\theta_t^i \sigma_t^i +A_t\psi_t^i)dZ_t^i $$ 我們看到我們需要 $ m_t\theta_t^i\sigma_t^i +A_t\psi_t^i=\phi_t^i $ 對於每個風險資產 $ i=1,\ldots,n $ ,我們可以將其反轉以提供所需的投資組合選擇 $ \theta_t^i $ : $$ \theta_t^i=\frac{\phi_t^i-A_t\psi_t^i}{m_t\sigma_t^i} $$ 無風險資產組合選擇 $ \theta_t^0 $ 然後可以從 $ A_t=\theta_t\cdot S_t $ . 這裡的直覺很簡單:我們需要總是有 $ A_t $ 調整以保持平等 $ m_tA_t=E_t[m_TY] $ , 但是右邊的期望和 SDF $ m_t $ 左側正在響應駕駛過程而移動 $ dZ_t^i $ . 因此我們需要選擇一個投資組合 $ \theta_t $ 這樣 $ dA_t $ 精確地抵消了這些運動,等式繼續成立。只要在本地,我們總是可以做到這一點,我們的資產涵蓋所有風險 $ dZ_t^i $ - 這可能更普遍地發生,即使對於 $ n $ 相關資產,只要它們的增量是局部線性獨立的。(這裡的案例 $ n $ 每個由獨立布朗運動驅動的風險資產都是特殊的。)

引用自:https://economics.stackexchange.com/questions/1616