經濟學中的基本方程
對於其他科學，很容易指出奠定該學科基礎的最重要的方程式。如果我想向物理學家解釋經濟學，哪些被認為是構成我應該介紹並嘗試解釋的主題的最重要方程？
我不會提出具體的方程式，而是指出兩個概念，這些概念會導致針對特定理論設置的具體方程式：
A) 均衡
經濟學中最基本也是最容易被誤解的概念。人們環顧四周，看到不斷的運動——一個概念能比“平衡”更無關緊要嗎？因此，這裡的工作是傳達經濟學對大多數時間趨於“穩定”的觀察進行建模 - 所以通過描述這個“固定點”，它為我們提供了一個錨點來理解這個平衡之外和周圍的運動（這當然可能會改變）。
**“供給量等於需求量”**並非如此（這是一個基本方程）
$$ Q_d = Q_s $$ 但事實是，供應往往等於（任何事物的）需求，因為任何經濟學家都應該能夠令人信服地向任何有興趣傾聽的人展示（並且在內心深處，它們都與有限的資源有關）。
此外，通過確定平衡條件，我們可以了解，當我們觀察到分歧時，哪些條件被違反了。
B) 約束下的邊際優化 在
靜態環境中，它導致邊際量/函式的一階導數方程。
商品市場：邊際收益等於邊際成本。
投入市場：邊際收益產品等於邊際報酬（租金、工資）。等等（我故意將“效用最大化”排除在外，因為在這裡第一個必須通過嘗試模擬人類
來展示這個“效用指數”的全部內容，以及我們有多瘋狂（不是）”享受”通過效用的概念）。
正如其他問題所建議的那樣，也許您可以在“邊際收益等於邊際成本”的保護傘下涵蓋所有內容：
$$ MB = MC $$ 經濟學家生活在邊際優化中，大多數人認為這是不言而喻的。但是如果你試圖向局外人解釋它，他很有可能會反對或不相信，而是通常提出“平均優化”作為“更現實”，因為“人們不計算導數”（我們不爭辯說他們這樣做，只是他們的思維過程可以像他們一樣被建模）。因此，必須通過令人信服的範例以及關於“為什麼不進行平均優化”的討論來直截了當地講他關於邊際優化的故事。
在跨期環境中，它導致“現在和未來”之間的折價權衡，再次“處於邊緣” - 從**“消費中的歐拉方程”開始**，在其離散確定性版本中讀取
$$ u’(c_{t})=\beta(1+r_{t+1})u’(c_{t+1}) $$ …畢竟，人們無法迴避實用的主題： $ u’() $ 是來自消費的邊際效用， $ 0<\beta<1 $ 是貼現率和 $ r_{t+1} $ 是利率
（不要參考關於歐拉消費方程的維基百科文章，其背後的概念比維基百科文章討論的具體應用更普遍適用和基礎）。
有趣的是，雖然動態經濟學對技術的要求更高，但我發現這更直覺地吸引人，因為人們似乎更理解“你今天存的錢將決定你明天消費的東西”，而不是“你的工資率將是所有人的邊際收入產品”受僱的勞動力”。