實際 GDP 解釋變數

為了建立一個計量經濟模型來解釋美國實際 GDP的演變，將 CPI（作為通貨膨脹的代表）包括在回歸變數中是否有意義（從經濟角度，而不是從統計角度）？

您不是很清楚您的模型是單方程還是方程組（例如 VAR）。我會假設前者是你的情況。

有幾種估算實際 GDP 的方法。一種方法是通過估計生產函式（即供應方方法）。在這裡，您需要有關生產要素的資訊，例如工作時間、教育水平、物質資本等。在這種方法中使用通貨膨脹作為回歸量幾乎沒有意義。

另一種方法是關注需求方面，您有興趣通過它來解釋消費、政府支出等 GDP 子組成部分的決定因素。我認為這種方法在中央銀行等專業機構中最常見例如，亞特蘭大聯儲、經合組織、NIESR UK 、加拿大銀行的研究人員。

後一種類型的模型通常非常複雜，並且超出了一個方程系統。因此，其中一些確實將通貨膨脹作為變數之一（作為自變數和因變數），因為預計通貨膨脹會影響實際工資，從而影響消費（例如，請參閱此處的亞特蘭大聯儲模型文件。

現在，如果你只有一個方程，並且使用需求方方法，只要其他包含的變數也是名義上的（如零售額），我就會包括通貨膨脹。或者，您可以將每個變數重新定義為真實變數，而不包括通貨膨脹。不過，這是一個更具限制性的場景，因為您正在施加額外的限制（實際上，您可以測試）。

引用自：https://economics.stackexchange.com/questions/16416