宏觀經濟學
百億億次計算的宏觀經濟學模擬範圍和限制是什麼？
截至 2019 年，我們這個時代宏觀經濟的大規模模擬文獻中的典型例子是什麼？隨著百億億次計算的引入會發生什麼變化？就術語而言，是否存在可以評估的問題？
大型宏觀模型的一些例子是世界銀行宏觀財政模型或Smets-Wouters DSGE 模型。
獲得高計算能力將如何改變模型是非常基於意見的問題，我認為沒有人可以預測，但我會放縱你。隨著電腦能力的提高，肯定有可能使這些模型更加詳細，甚至可能達到這樣的程度，即您不僅可以基於代表性代理對給定市場中的需求和供應進行建模，而且還可以明確建模異質個人和公司的互動並從中得出需求和供應。這也是我在這個問題上的兩分錢，但我不認為在目前的宏觀經濟模型中缺乏電腦能力將是主要障礙，我會說缺乏可用數據是更大的問題，但正在變得更好。最後，如果您沒有足夠的數據來正確參數化模型，那麼再多的電腦能力也無濟於事。
只是為了補充@1muflon1 的觀點：除了數據的可用性和標準化之外，僅僅執行更詳細模型的能力可能會對輸出產生巨大影響。在復雜系統中，小尺度的活動可以通過文獻中並不總是完全理解的機制影響更大尺度的現象。當您必須使用文獻來參數化小規模行為時，這是一個潛在的大錯誤來源，因為需要權衡細節來換取範圍。作為一個非經濟學的例子，我曾經研究過一個全球氣候模型，該模型未能重現某些大陸尺度的觀測結果，因為它無法明確地模擬千米尺度的過程。