經濟學中最常用的近似值是什麼？
隨著我自學的進展，我厭倦了不得不尋找經濟教科書中使用的幾種不同的近似技術。有時作者甚至沒有告訴讀者他們正在使用一個近似值，他們只是假設讀者已經熟悉了這個近似值。
正因為如此，為了幫助我和我的經濟學同學，我提出以下問題。經濟學中最常用/最有用的近似值（和技術）是什麼？
我的願望是任何人，無論是否單獨學習，都可以提出這個問題，因為他們會確信它至少會與他們想要的東西有一些近似。任何幫助，將不勝感激。
這是一個例子：
我今天讀到« $ \frac{\Delta m_{t+1}}{m_t}=\frac{\Delta M_{t+1}}{M_t}-\frac{\Delta P_{t+1}}{P_t} $ .»
好吧，這不是一個等式，而是一個近似值，因為如果 $ z=\frac{x}{y} $ ， 然後 $ \frac{\Delta z}{z}\approx \frac{\Delta x}{x}-\frac{\Delta y}{y} $
經濟學中使用了四類近似值。不幸的是，它們都不是經濟近似，而是數學或統計近似。因此，它們不會出現在經濟文獻中，而是出現在數學文獻中。您在經濟文獻中看不到，因為學生應該接觸數學家的內容。
困難來自經濟學中使用的數學類型。有兩種方法可以查看微積分。一是它是對變化的研究。另一個是它是對近似值的研究。所有的微積分都是一組近似值，但如果你在精神上同意 $ \lim_{n\to\infty}\frac{1}{n}=0 $ 那麼你可以得到“準確”的答案。然而，想像一下最小的單位是一美分，那麼你不能歸零，現在你有一個近似值，如果一美分是可能的最小尺寸。經濟學家在業內必須回答的問題是，這種差異是否會產生足夠大的影響。
在經濟學中，除了近似值之外，任何事物都是罕見的。儘管這些近似值有一些類別。
第一類可以被認為是平衡近似或局部近似。數學家會使用“局部近似”這個片語。其中主要的一個是泰勒展開式，儘管還有其他的。在課堂上，我教本科生時必須非常小心，因為他們經常用自己的心理近似值代替實際工作中的近似值。雖然他們試圖從第一原則解決問題真是太好了，但通常是那些沒有研究書中答案並且感到恐慌的人。
第二個可以被認為是函式近似。現實世界中的實際功能是離散的，通常由許多不同公司的獨立功能創建。雖然問題的拓撲創建了某些數學屬性。我們知道，某些類型的問題被迫具有某種一般形式，但具體形式將是現實世界問題所獨有的。例如，計程車公司每輛計程車需要一名司機。如果您添加計程車但沒有司機，則不會產生任何收入收益。同樣，如果您添加計程車司機但沒有計程車，您將不會獲得收入收益。事實上，在這兩種情況下，您都可以從支付計程車費用和計程車費用（如保險）中承擔損失。所以假設生產函式，它是一個 Leontief 生產函式，幾乎一直存在，
還有一個問題是效用函式是有序的，任何保留偏好順序的函式同樣有效。為了方便起見，這與其說是一個近似值，不如說是一個任意選擇。
第三類可以被認為是模型近似。例如，使用博弈論是一種任意選擇作為建模的方式。使用一般均衡方法與子博弈完美模型最終會產生不同的近似值。當然，目標是讓經驗主義在建模方法之間進行判斷，但出於您的目的，它們都應該被視為近似值。
最後，所有統計數據都是一種近似形式。危險在於相信統計模型和所有經濟模型都是統計模型。他們可以是優秀的，也可以是貧窮的。統計意義是不夠的，還需要經濟意義，即“效果大小是多少”。同樣，統計模型對數據和現實有多敏感。您可以輕鬆創建一個完全不可靠的統計模型。這將使您的近似值非常脆弱。
沒有清單。最常見的是泰勒展開，找到斜率， $ \hat{\beta} $ 在模型中作為導數和生產函式的近似值。告訴你正在處理近似值的最好方法總是看到 $ \Delta $ 在一個問題。如果你看到 $ \Delta $ 那麼你正在處理一個近似值 $ \mathrm{d} $ . 雖然 $ \mathrm{d}x $ 實際上是一個近似值 $ \Delta{x} $ , 經濟學在經濟實踐中總是解決逆問題 $ \Delta{x} $ 是一個近似值 $ \mathrm{d}x $ .