宏觀經濟學
為什麼匹配函式的參數增加?
在匹配理論中,匹配函式 $ m_t=m(u_t,v_t) $ , 在哪裡 $ m_t $ 是尋找工作的失業者之間的匹配(新員工)數量( $ u_t $ ) 和職位空缺( $ v_t $ ).
通常假設這個匹配函式的參數是遞增的,即偏導數是正的。
這樣做的理由是什麼?
是否有任何數據可以讓我們得出結論應該如此?
任何幫助,將不勝感激。
這樣想吧。該函式正在測量正在創建的新匹配的數量。如果我們增加職位空缺或失業人數,該函式將生成更多匹配項。因此,偏導數預計為正。
例如,考慮與就業以外的事物匹配的功能。如果我們考慮一個有單身男女池的婚姻遊戲,增加單身男性的數量或單身女性的數量,創建的新匹配的數量應該會增加。請注意,雖然增加兩個參數中的一個實際上可能不會增加匹配的數量,但在最壞的情況下它沒有影響(例如在我們只有男人並添加另一個男人的邊緣情況下)。由於我們的函式只考慮在時間 T 中創建的新匹配,因此增加任一參數的偏導數應大於或等於零。即創造更多的比賽。
現在想像一下,我們有積極的求職者(類似於失業),而不是單身男性,失業增加會導致新匹配的增加。