勞動參與率在哪些方面有助於追踪失業？
我正在嘗試對美國的失業率和勞動參與率進行一些研究，以弄清楚人們在談論什麼。
例如，2016 年 9 月的平民勞動力參與率為 62.9% (FRED 1)。我控制退休的嘗試是查看 25-54 歲年齡組系列，這使勞動參與率達到 81.7%（18.3% 不參與）（FRED 2），但我猜有很多問題這種方法。勞工統計局表示，U-6 失業率為
失業總人數，加上所有與勞動力有邊際聯繫的人，加上因經濟原因而兼職的總就業人數，占平民勞動力加上所有與勞動力邊際聯繫的人的百分比
並給出 2016 年 10 月的數字為 9.5% (BLS 1)。這聽起來像是一個包羅萬象的定義，或者人們在談論失業時“真正”的意思，但這與 25-54 歲的勞動參與率相差很大（9.5% 對 18.3%）。
問題
勞動參與率在哪些方面有助於追踪失業？在試圖衡量失業率時，似乎有很多人不應該被包括在勞動參與中，例如，退休和選擇不工作的人數。
（附帶問題：FRED 上是否有很多人退休系列？我沒有看到一個……）
有一個非常好的點需要提到：
參與率是一個國家有能力和有工作意願的成年人口的百分比，有能力和有工作意願的個人就是勞動力。
現在，當衡量失業率時，通常是勞動力中實際擁有他們想要的就業類型（就工作時間而言）的個人百分比。
參與率的重要性如下：當一些人長期失業時，他們最終會停止找工作（“願意工作”部分不再有效）要麼是因為他們放棄了，要麼他們的技能已經過時，對市場沒有用處。這些人被排除在勞動力之外。
假設所有其他條件不變，這些失業者離開勞動力意味著失業者佔總勞動力的百分比較少（失業率較低），但現在參與率較低（勞動力較少除以相同的成年人口）。
因此，如果您假設退出勞動力市場的人在找到工作後實際上會想要工作，那麼失業數字並不能真正告訴您全部情況，因此僅憑失業率就可以更好地了解工人的實際情況正在做。
簡而言之：
失業率=總就業人數/勞動力
參與率=勞動力/成年人口
至於退休人員，我相信他們被認為是勞動力之外的人。
例子：
假設煤礦工人除了開採煤炭的能力外沒有其他就業市場技能。假設 X 國禁止採煤。所有煤礦工人都沒有工作，但不會尋找工作，因為他們不能做任何其他工作。失業率沒有變化，但參與率下降。
非常普遍：
- 失業率上升，參與率上升 => 沒有足夠快地創造新的就業機會來吸收勞動力的增長
- 失業率上升，參與率下降 => 長期衰退
- 失業率下降，參與率下降 => 人們正在離開勞動力
- 失業率下降，參與率上升 => 創造就業機會高