工資
DSGE模型與發展他們的技能的代理人
是否存在具有不同技能水平（以及根據工資差異）可以發展或失去技能的代理人以及具有動態/不斷變化的技能水平和技能領域的員工的 DSGE 模型？這些模型可以用於開發和驗證根據 Amartya Sen 能力方法理論設計的策略嗎？能力方法是投資於人力資本發展和消除貧困的政府項目的主要方法，例如德國的政策就是以此為基礎的。通過這種方式，我們可以使用 DSGE 來驗證、預測和設計更廣泛的政策，而不僅僅是貨幣或財政政策。如果沒有這樣的 DSGE 模型，是否有任何其他工具可以對人力資本發展進行建模。為什麼不使用 DSGE 作為所有主要政策的共同框架？
大多數 DSGE 模型不模擬個體勞動力市場的異質性。雖然我想如果你真的想這樣做的話，你可以這樣做，但是，實際估計的數據量非常大。
您可以擁有一些具有內生增長的 DSGE 模型，其中人力資本積累發揮作用，但其中大多數僅基於外生技術增長。
好吧，您原則上可以使用 DSGE 來評估政策，我不會用它來評估一些微觀經濟政策。這有幾個原因：
- 即使是簡單的 DSGE 模型也是令人難以置信的數據密集型。通過假設人力資本存在某種機率分佈來引入個體勞動力市場的異質性，並且異質性人力資本積累的進一步可能性將進一步推動這一點。即使您可以完全訪問所有可用數據，我也不確定您是否會找到數據集來執行此操作。
- DSGE 模型用於描述和預測宏觀經濟或宏觀經濟政策分析。雖然原則上我可以想像你可以嘗試使用它們來評估一些微觀經濟政策，只需改變一個市場的參數，然後檢查我認為你不應該這樣做的脈衝響應函式，而且我以前從未見過這樣做過。DSGE 不是為此類任務而建構的。形成我對森能力方法的理解，他建議的大多數事情都需要微觀經濟政策而不是宏觀經濟政策，因為他關注的是無知、壓迫性國家政策、缺乏財政資源、健康不佳、缺乏適當教育等。這些不是真正的宏觀經濟領域。
- 肯定有更好和更合適的方法來評估微觀經濟層面的政策，那麼如果 DSGE 對於特定任務來說是次要的工具，那麼使用它有什麼意義呢？
要回答這個問題是否有更好的方法來評估政策，答案是肯定的。
例如，隨機控制跟踪，或者如果不可能，則有回歸不連續性、差異差異、綜合控制、工具變數等方法。這些實際上一直被用來評估改善教育、醫療保健、窮人缺乏財務資源的政策。例如，我曾經在荷蘭的 CPB 工作，這是一個評估經濟政策的分析部門。我在宏觀部門，但我們有醫療經濟學、勞動經濟學和教育經濟學部門，我過去的同事在那裡評估旨在改善教育部門和人力資本積累的各種計劃，他們大多使用我提到的那種模型。
一旦您確定了微觀層面的最佳政策，您就可以使用 DSGE 來評估增加稅收以支付所有這些政策或在這些政策上的支出會產生什麼影響，因為這是您看不到的微觀方法的缺點之一所有這些支出和稅收的一般均衡效應。