差異中的差異
如果我們發現了預期效應，我們該怎麼辦？
在差異中的差異估計器中，一個關鍵假設是預期效應，這意味著實際事件日期可能比實際事件年份早幾年（年度數據）。我想知道如果我們測試並發現數據違反了預期效應，我們該怎麼辦？
無預期假設要求個體結果不依賴於未來的治療。
在存在預期效應的情況下，最好的方法是使用分解方法並直接對預期建模（代理人的行為、了解未來治療的個人以及他們如何採取相應行動等）。
使用諸如 DiD 之類的聚合方法，這在一些特殊情況下可能是可能的（例如，如果您知道在給定年份預測未來事件的人口比例），但通常很難根據單獨匯總數據。對於分類數據，這當然需要更多關於行為變化的資訊，以響應對治療的預期。