藝術市場特點
我正在尋找一些關於量化金融藝術市場的參考。
我對一些事情感興趣：
總體而言，市場與金融市場相比如何？套利機會、代理人的理性、無風險資產……、衍生品的存在等常見假設呢？
價格的形成，很多價格來自拍賣行。所以價格形成的過程與買/賣的過程有點不同。這會導致價格模型化的不同結果嗎？這會導致不同的策略嗎？
給定一種或多種資產的價格動態，是否有特定的藝術品價格模型？（我懷疑藝術家/目前的一些趨勢）。
最後但同樣重要的是：來源你知道藝術品價格的一些來源嗎？關於藝術品價格的理論論文 ?
由於買家溢價和拍賣費用，藝術品市場通常有 10% 左右的巨額交易成本。因此，長期持有是不可避免的，長期回報介於債券和股票之間。就其本質而言，藝術不易被複製，因此套利或衍生品已被淘汰。代理人（又名收藏家）的合理性可能有待商榷。
藝術市場是 2012 年 10 月 Inquire (Institute of Quantitative Investment Research) 歐洲會議上“激情投資”下的主題。Will Goetzmann 發表了題為“藝術與金錢”的演講，Steve Satchell 發表了關於郵票**和金融投資的演講，Andrew Rudd發表了題為“投資珍本”的演講。 藝術與金錢包含藝術價格和股票市場、最高收入和收入不平等變化的關聯的證據。Satchell 和 Rudd 討論估值/價格形成。
展示文稿的幻燈片可在Inquire Europe下的研討會 > 伊斯坦布爾 2012 > 研討會論文中找到
我想說金融市場和藝術市場非常不同，只有市場/拍賣的根源是相同的。
由於藝術品市場獨特且流動性極差，現代金融市場的許多策略根本不適用。
我一直在建構（並且仍在維護）一個模型工具箱，它主要嘗試基於多個參數集來尋找趨勢，例如。
- 藝術家結合繪畫尺寸和年份/時期。
- 藝術家結合地理位置（進出拍賣行）。
- ……還有更多……
發現獲獎者的另一個好方法是為畫作創建標籤雲，掃描算法將其標記為“可能有趣”。如果你做了同樣的事情，對於畫作的結果遠高於你的平均平均界限，就有可能發現具有獲勝場景的畫作，例如。女孩在昏暗的燈光下寫作/繪畫/做作業。
由於您（仍然）幾乎可以肯定來自網際網路和電話的出價是由人工進行的，因此可以分析價格上漲和出價延遲，以檢測各種拍賣技巧。
我只參與了公開拍賣策略，所以我不是藝術品經銷商網路內的交易專家。
如果你對這個主題很感興趣，我已經為 ArtPrice 做了一個數據收集器，我可以送出到 Github，它並不完美，但它是一個很好的起點。