市場
LMSR 和流動性敏感型 LMSR 的區別
LMSR（對數市場評分規則）和流動性敏感型 LMSR（LS-LMSR）有什麼區別，以及什麼會導致像 Augur 這樣的預測市場專注於後一種模型？
LMSR 有許多參數來控制其功能，但 LS-LMSR 特別關注靈敏度函式，AKA 參數 b。此參數確定做市商對傳入訂單的敏感程度。值越高，做市商越不敏感，價格變化越慢，因為它需要更多的流動性來增加價格。
考慮到預期的流動性數量，由市場運營商適當設置 b。然而，隨著交易者進出市場，這可能很難管理。LS-LMSR 概述了一種動態評估條件並相應地更改 LS-LMSR 的程式方式，隨著市場的增厚將值設置得更高，反之亦然。操作員可以在需要時更改參數 b，但 LS-LMSR 減輕了部分管理負擔。
對於Augur和Gnosis來說，實施一種動態的方式來管理流動性可能是一個好主意，因為依靠手動編輯會阻礙擴展到大量市場。
LS-LMSR 還描述了一種讓做市商獲利的方法。在許多情況下，虧損經營並不是一件壞事，至少在預先確定的程度上是這樣，因為最初的流動性是吸引交易者進入市場的因素。與 b 一樣，您也可以及時編輯它並根據自己的喜好限制損失（LMSR 已經支持這一點），但本文提供了一種盈利方式，或者至少是收支平衡。
至於是否實施，這是一個商業模式問題。交易所將不得不權衡預先犧牲一些資金以使參與者進行交易的成本/收益，並希望作為市場中介產生交易收入。這兩種方法都是有效的，但取決於您要達到的結果。