價格彈性在實踐中是如何確定的？
需求價格彈性和供給價格彈性是微觀經濟學中最重要的兩個概念，但它們通常是從假設的角度解釋的，很少解釋它們是如何衡量的，或者它們如何波動（特別是規模波動，而不是促成因素）。
任何人都可以解釋這一點，和/或指出記錄波動的研究 $ PE_{d} $ 和 $ PE_{s} $ 隨著時間的推移？
在許多實際情況下，需求價格彈性 (PED) 是按照教科書的教科書所教的方式計算的！企業可以少量調整價格並觀察需求反應。對於價格和數量的相對較小的變化，假設需求函式是局部線性的，因此幾乎沒有準確性損失，因此價格和需求的變化共同給出了一個估計
$$ \frac{dQ}{dp}. $$自從 $ p $ 和 $ Q $ 已知，這足以計算 PED： $$ \eta=\frac{dQ}{dp}\frac{p}{Q}. $$ 該方法僅產生目前價格下的彈性點估計。然而，由於所謂的 Lerner 條件，人們可以通過這個估計獲得非常長的路要走：具有邊際成本的公司 $ c $ 面臨價格彈性 $ \eta $ 最大化利潤時
$$ \frac{p-c}{p}=-\frac{1}{\eta}. $$一旦以上述方式估計了需求的價格彈性，這個公式就可以用來推斷公司的價格是高於還是低於其利潤最大化水平（允許公司向那個水平進行修正）。或者，這種分析通常用作競爭政策（反壟斷）中的啟發式方法，因為通過估計勒納公式的右手邊，競爭主管機構可以得到左手邊的估計值（即公司的權力大小）必須定價高於邊際成本）。 這種方法的一個缺點是，至少在其最簡單的實現中，它不能控制諸如產品價格變化如何影響同一公司銷售的其他產品的需求（從而影響整體利潤）等因素。
您可以在這裡看到基於這種封底工作的關於亞馬遜圖書定價的很好的非正式討論。
對於更正式的目的，當數據很容易獲得時，這個過程通常是相似的，但在估計需求時會稍微小心一些。在 Ellison & Ellison 的 2009 年Econometrica Paper, Search, Obfuscation, and Price Elasticities on the Internet中可以找到這類工作的一個很好的例子。他們通過經濟計量方法（而不是通過上述啟發式方法）估計公司的需求函式，然後根據估計的需求計算隱含的 PED。使用類似於勒納條件的等式，他們能夠推斷出市場與競爭案例的距離，並將這種差異歸因於搜尋混淆。
在實踐中，對於在公司以外工作的經濟學家來說，主要困難通常是獲得估計 PED 所需的數據（由於與市場上的公司合作，Ellison & Ellison 擁有出色的數據）。