彈性
需求預測的價格優化
我有一家零售公司的一年銷售數據，假設我正在預測該產品下個月的銷售。我已經使用 R 中的時間序列獲得了銷售額。現在我也想預測價格。我想建立一個同時使用需求和價格的模型。我的函式應該是f(D P)，其中 D 是需求，P 是價格。我想最大化收入或利潤，其中收入=DP。
到目前為止，我預測了銷售額並對價格本身進行了線性規劃，以獲得單個產品的最優價格。我希望我的模型是穩健的，但這是雞蛋理論，其中需求預測取決於價格，而價格取決於需求。請通過分享一些更適合此模型或某些 R 模型的理論來提供幫助。
首先，您可以將銷售或需求建模為價格的函式。您可以使用回歸模型來控制控制項。該回歸將為您提供需求的價格彈性，顯示您的需求對價格變化的敏感程度。然後，您可以在優化步驟中使用上述關係進行外掛銷售。這樣，您只能解決最優價格。
對於競爭市場中的零售商來說，最好先計算該產品在市場上的無約束需求，然後看它是否高於零售商的供應約束。如果沒有，那麼看看你能以什麼價格滿足這種需求，如果價格高，可能只會滿足一些需求。如果是，那麼您可以最大化需求等於供應約束的價格。
就個人而言，作為零售行業的人，預測產品類別可能比單一產品更有用，因為涉及的因素很多，並且後者的預測準確性可能很高。