具有奇怪負值的公司數據庫，從經濟角度來看是否合理？

我有一個美國公司的數據集（總共大約 6500 家），其中包含以下時間序列：

• 銷售（191 個負面觀察對應於總觀察的 0.0351%）
• 負債（70 個負面觀察對應於總觀察的 0.0129%）
• TotalAssets（37 個負面觀察對應於總觀察的 0.0068%）
• 資本支出（5957 個負面觀察對應於總觀察的 1.0947%）

這些負值的經濟解釋是什麼？它們只是噪音還是報告錯誤？在經濟研究中如何處理它們？

銷售額、負債、總資產和資本支出在邏輯上應該是非負數。

但是，您應該查閱數據集的元數據/手冊。也許是公司有銷售但客戶要求退貨的負面銷售記錄情況。某些數據集將其他值記錄為負數可能有類似的原因，但這些原因會與這些變數的典型定義不同（例如上面的範例，其中退貨將被記錄為負銷售額說明）。如果無法訪問數據集的元數據/手冊，則無法判斷。

如果沒有元數據/手冊，您可以嘗試聯繫建構數據集的個人/機構以獲得解釋。

如果無法聯繫到建構數據集的人，那麼您可能應該擺脫這些觀察，因為它們似乎是一個錯誤。

在許多數據集中，缺失值記錄為 -99 或 -999。

引用自：https://economics.stackexchange.com/questions/50871