微觀經濟學
如何估計由於客戶支持效率低下而導致的客戶流失？
我有一份關於客戶及其在網站上的活動的數據，為期兩年。此外，我還有兩年期間較短的客戶支持工作評估數據。問題是：
如何找出低效的客戶支持是否影響了客戶的忠誠度，特別是有多少客戶因此而流失？
到目前為止，我只是對有多少客戶在離開客戶支持工作的負面（不滿意）或正面（滿意）評價後繼續使用該網站進行了簡單的比較。比較表明，留下負面回饋的客戶的客戶保留率低於提供正面（滿意）回饋的客戶。
我不是經濟學家，但我確信有一種更科學的方法可以使用統計分析來估計一個因素對另一個因素的影響。
也許你可以做一個 Probit 回歸？
設 Y 為二元指標。如果客戶在發表評論後繼續頻繁使用該網站（您可以確定其門檻值），則 Y = 1，否則 Y = 0。這個 Y 將成為您的因變數。
令 X 為滿意程度，越高越好。
您的自變數是 X 和其他一些可能相關的因素。例如，調查前在本網站上花費的時間、調查前在本網站上花費的金額、好友數量等。
如果 X 的係數為正，則表示如果客戶對網站的客戶支持感到滿意，他們傾向於留下來（即客戶支持效率低下導致客戶流失）。
最好的方法是使用回歸分析，作為一名經濟專業的學生，我會使用兩個自變數，例如您的客戶支持水平、客戶回饋，以查看因變數“客戶保留率”是否。您還需要使用參數進行客戶支持評估、客戶回饋和多年來的客戶保留率。然後執行回歸分析以查找自變數是否與您的因變數相關，因此您可以得出問題的統計理由。