是否存在基於外生數據預測房屋掛牌數量的研究？

我一直在尋找經濟學家先前的研究，這些研究可以預測特定城市的房屋掛牌數量（或者甚至，比如說，該城市中的某個人當年將他的房屋掛牌的機率）。

因此，例如，前者將類似於：

$ NumListings=1.5GDP+ 2income+3interestRate+unemployment+.3population $

第二個可能是logit回歸

$ ProbListing=\frac{(GDP+1.1*income)}{population} $

有沒有關於這方面的現有文獻？我唯一能找到的是關於人們使用房源數量來預測房價的文獻——我想知道是否有人使用過外生數據，如失業、收入、消費、gdp、利率、未售出的房源等.. 預測未來的房源數量。

看起來你真正追求的是住房流動性或遷移的決定因素。你明白了，然後你可以將它應用到一個特定的城市並聚合來預測。該領域最早和最具開創性的作品之一是羅西的《為什麼家庭搬家》，最初發表於 56 年，80 年重做。這本書在這裡，評論在這裡。

文獻中的另一篇巨著是梅西的《社會結構、家庭策略和遷移的累積原因》。它也有點舊（1990 年），但匯集了許多以前的文獻（用於 lit review 的好論文）並正式確定了遷移的決策過程。

文獻中較新的論文更多地關注與搬遷有關的具體問題，如驅逐、生育和住房決定，以及與生命歷程事件的聯繫。

引用自：https://economics.stackexchange.com/questions/6289