市場微觀結構（房地產、汽車等）文獻推薦
我對二級市場相關的研究課題非常感興趣。尤其是從微觀層面，比如從消費者的效用函式入手。我想了解如何對耐用品市場（例如房地產、汽車等）中的理性消費者行為（即初始投資決策和後續時期的轉售決策）進行建模。
一段時間以來，我自己一直在考慮提出一個多時期模型，其中有無限多的消費者，每個消費者都在考慮是否以及何時購買可能產生租金的耐用品（以及何時出售）主人。這似乎很複雜。但同時我也覺得這個問題很根本，比如住房和二手車市場已經存在很長時間了。所以我覺得一些偉大的經濟學家一定已經為此建立了一個模型。我確實搜尋了一些關鍵字，例如“市場微觀結構”或“房地產市場多周期模型”等，但找不到合適的論文。
我希望有人可以為我推荐一些關於這個主題的論文，或者建議一些作者姓名，關鍵詞。我很感激。
汽車市場的重要工作已經在 BLP 框架內完成（Berry、Levinsohn、Pakes）。使用的建模技術嚴重依賴於混合 Logit 模型。如果沒有任何有關此類建模的先驗知識，您可能想查找 Kenneth Trains 首頁並閱讀他關於離散選擇方法的書。
BLP 框架本身在 Nevo 的一篇文章中得到了很好的解釋，您應該查看“A Practitioner’s Guide to Estimation of Random-Coefficients Logit Models of Demand”（附帶說明，這些技術通常包含在經驗工業組織課程中，所以也許從這些課程中尋找幻燈片和 Matlab 程式碼）
對於離散選擇模型的住房市場應用，請查找 Patrick Bayer 和公司的文章，例如
衡量學校和社區偏好的統一框架 作者：Patrick Bayer、Fernando Ferreira 和 Robert McMillan 資料來源：政治經濟學雜誌，卷。115，第 4 期（2007 年 8 月），第 588-638 頁
但是，BLP 框架不包括動態優化。開創性的弗里施獎章論文是計量經濟學論文
(1987) “GMC 客車發動機的最佳更換：Harold Zurcher 的經驗模型”
為動態離散選擇問題的最大概似估計鋪平了道路（今天已經開發了其他估計技術，但 John Rust 提出的方法仍然非常相關和應用）。也許更容易理解的是估計這些模型時使用的嵌套定點算法的描述。
多年後，拜耳和合著者（依靠 Rust 的工作）做出了
住宅和社區需求的動態模型 作者：Patrick Bayer、Robert McMillan、Alvin Murphy 和 Christopher Timmins 資料來源：Econometrica，2016 年 5 月，Vol. 84，第 3 期（2016 年 5 月），第 893-942 頁
對於 Kenneth Gillingham、Fedor Iskhakov、Anders Munk-Nielsen、John Rust、Bertel Schjerning 的汽車和二手車市場均衡貿易應用，這裡有一篇 2021 年的論文
這不是您要問的市場，但我首先想到的是Hendel 和 Nevo（2006 年）以及他們對購買汽水的研究。您可以在 Google Scholar 中搜尋引用該論文的論文。