均值變異數投資組合理論和現實世界的問題？

平均變異數投資組合理論有許多假設，它們似乎非常不切實際，例如

1）投資者同時擁有相同的資訊：

計算資產的預期收益及其共變異數需要許多統計知識，並且計算可能因一種預測方法與另一種預測方法大不相同。

2. 投資者僅根據資產收益的均值和共變異數做出決策：

即使所有投資者都有相同的預期收益和共變異數，一些投資者可能會根據他們的資產偏好做出決定，例如：如果你喜歡蘋果，你可以在不考慮任何這些統計資訊的情況下投資蘋果。這似乎很不合理，但我看到有些人這樣做。

除此之外，還有許多潛在假設的反例。那麼，我們真的可以使用均值變異數投資組合做出決策嗎？

均值變異數 (MV) 是一個框架而非處方。這個框架允許人們做出、討論和捍衛他的投資決定。

在實踐中，有很多方法可以對這個框架進行調整，如果你相信它們會提高性能。例如，您可以通過聲明“如果權重低於 2%，我將 MV 優化權重為“0””來調整框架，或者您可以合併您對預期回報的信念（Black-Litterman）。或者，您可以重新定義波動性，只分散負面偏差。

引用自：https://quant.stackexchange.com/questions/21185