買方在拍賣中的效率
首先，我不是經濟學家，但可能是科學家。在我的國家，最流行的購買公寓或房屋的方式是首價拍賣（最高出價通吃）。規則很簡單：出價在特定時間結束，您只能線上出價，並且每個出價通常有 30 分鐘的有效期（意思是在這 30 分鐘內沒有人出價高於您，如果您是最高的，您就中標了。 ) 我們也不知道誰在出價，如果有 2,3,4,x 人在同一商品上出價。
每個公寓都有一個“顯示價格”，根據我的經驗，出價從-10% 開始。然而，最近幾週/幾個月市場相當低迷，只售出非常超值的公寓，通常高於展示價。
我的問題很簡單：我試圖查看科學評論，作為買家出價更好的策略是什麼（即盡可能降低最終價格），但我仍然很難進入普遍適用的策略。
例如，系統地出價是對另一個報價的最低出價是限制最終價格的好策略嗎？（如果我每次出價 +100 美元，最終是否會在統計上讓我以更低的價格獲勝？）或者，如果我等到最後一分鐘出價，這是不是比盡快出價更好的策略？奇數的技巧是否可以降低最終價格？（例如提供 12458 美元，而不是 12500 美元）
我一直在研究參考書目，但我沒有找到任何可靠的論據。
也許你們知道的比我多一點？:)
乾杯！
出價策略的種類取決於拍賣環境，即玩家是獨立出價，還是他們的估值（因此，出價值）也取決於其他玩家觀察到的估值（用數學術語來說，隨機變數不是獨立的）。兩種環境都有不同的出價策略。
對於獨立案例，玩家在競標時沒有考慮其他人觀察到的可能估值。然而，在估值相互依賴的情況下，參與者在出價時確實會考慮其他人觀察到的估值。
我假設您對相互依賴的估值案例感興趣。好吧，在這種情況下，需要指定玩家之間存在的相關性（玩家 = 隨機變數）。如果任何一方的激進競價阻止了其他人，那麼就會存在負相關，並且可以使用現有的數學理論推導出合適的競價策略。正相關也是如此。這裡的要點是，在相互依賴的估值環境中，獲勝者將始終考慮其他參與者的估值，以避免“獲勝者的詛咒”。