指數
在正常交易時間以外投資標準普爾 500 指數是否更有利可圖?
https://www.nytimes.com/2018/02/02/your-money/stock-market-after-hours-trading.html是否正確?我不這麼認為,因為它不考慮暗池?
值得注意的是,每個工作日只有 6.5 個交易時間。經節假日調整後,每年有 253 個交易日,即 1644 個交易小時。一年總共有8760小時,所以交易時間只佔總時間的19%。因此,我們預計 81% (100 - 19)% 的收益無論如何都會發生在交易時間以外。
這個“結果”已經廣為流傳。我還沒有看到它定義明確並經過適當測試,我不確定“按原樣”討論它是否有意義。
- 什麼是“標準普爾 500 指數”?間諜?ES?還有什麼?
- 什麼是“正常交易時間”?現金股權時間?ES 的正常交易時間非常不同(CME 連結)
- TC 是如何計算的?ES 的 TOB 深度處於歷史低位,而且在公開賽中很可能會更糟
- 是否適當考慮了差距?東部時間 1615 年至 1630 年之間可能存在 ES 漂移
我有從 2020 年 1 月 22 日開始的 SPY 分時數據,並且只有整手交易(無奇數手)。
在 2020 年 1 月 22 日至 2021 年 1 月 22 日期間,日內回報實際上是負數。我對如此大的差異感到驚訝。
| total_return | overnight_return | intraday_return | |-------------:|-----------------:|----------------:| | 1.157266 | 1.221520 | 0.946561 |
SELECT EXP(SUM(LN(r_open_prev_open))) AS total_return, EXP(SUM(LN(r_open_prev_close))) AS overnight_return, EXP(SUM(LN(r_close_open))) AS intraday_return FROM ( SELECT symbol, datetime, open() AS open, close() AS close, lag(open) AS prev_open, lag(close) AS prev_close, open/prev_open AS r_open_prev_open, open/prev_close AS r_open_prev_close, close/open AS r_close_open FROM atsd_trade WHERE symbol = 'SPY' AND exchange = 'NYSE' AND datetime BETWEEN '2020-01-22' AND '2021-01-22' AND date_format(time, 'HH:mm') BETWEEN '09:30' AND '16:00' GROUP BY exchange, class, symbol, period(1 DAY) ORDER BY exchange, class, symbol, datetime ) WITH TIMEZONE = 'US/Eastern', WORKDAY_CALENDAR = 'nyse'
如果按日曆月匯總,隔夜回報看起來同樣令人信服。
| datetime | total_return | overnight_return | intraday_return | |----------|-------------:|-----------------:|----------------:| | 2020-02 | 0.882875 | 0.951986 | 0.957978 | | 2020-03 | 0.907309 | 0.874644 | 1.004299 | | 2020-04 | 1.114797 | 1.094290 | 1.029876 | | 2020-05 | 1.032704 | 1.049549 | 0.998744 | | 2020-06 | 1.012900 | 1.031547 | 0.983585 | | 2020-07 | 1.056605 | 1.037498 | 1.018330 | | 2020-08 | 1.084898 | 1.047615 | 1.023042 | | 2020-09 | 0.959388 | 0.992556 | 0.962858 | | 2020-10 | 0.968266 | 1.004340 | 0.972955 | | 2020-11 | 1.115508 | 1.113467 | 0.995743 | | 2020-12 | 1.024667 | 1.026078 | 1.005985 | | 2021-01 | 1.010356 | 1.007456 | 0.982219 |