你應該在大學學習抽象代數嗎？
我不是在問對金融無疑至關重要的線性代數。正如我一般要求的那樣，我故意沒有規定那種 Quant 工作。這篇文章列出了抽象代數的例子。但是你應該自學嗎？或者你應該在大學裡學習它們嗎？我看到混合消息。 bigbadwolf忠告
抽象代數和復分析可能是多餘的，但對於發展難以捉摸的“數學成熟度”仍然有用。應用課程的問題在於，儘管它們可能更“相關”，但您總是面臨著沒有真正的理論理解而僅僅掌握了沒有概念重點的技術食譜的風險。因此，理想情況下，您希望您的數值分析和應用線性代數具有理論支柱，從而使主題具有智力上的連貫性。
完全同意bbw。學習一些會迫使你以不同的方式思考數學的東西。抽象代數和分析將做到這一點。複雜分析也為我做了這件事，所以我也建議這樣做。但是，如果您想成為一名 Quant，您當然可以做太多純數學。一旦你學會瞭如何像一個純數學家一樣思考，那麼選擇大量純數學選項就沒有什麼用處了。純數學的高級課程往往是死記硬背和反芻證明而不是概念，所以要避免這種情況。
然而bigbadwolf不鼓勵這樣做：
抽象代數也很有趣。但是，唉，也很少或根本不適用於金融。
抽象代數和復分析可能是多餘的，但對於發展難以捉摸的“數學成熟度”仍然有用。
這並不能直接回答你的問題，但我對此深有感觸，並想分享我的觀點和經驗：你應該專注於你喜歡和擅長的事情，並儘最大努力去做。
如果 HFT 對您來說聽起來很酷，但您討厭編碼，那麼 CS 專業對您沒有幫助。如果為奇異衍生品定價聽起來很性感，但隨機微積分沒有意義，它可能也行不通。
回到代數——如果你真的喜歡做它，那麼一定要去做，主修數學，它可能會對你的量化生涯有所幫助。但是僅僅為了獲得一份量化工作而這樣做會浪費你的時間。
頂級量化基金總是更喜歡那些在他選擇的工作（可能是天體物理學、代數幾何等）方面表現出色的人，而達到目標的唯一方法就是選擇一個你真正真正真正喜歡的學科。