美國歷史住房數據可用性
Ng 和 Moench（2011 年）以及Negro 和 Otrok （2007 年）等論文使用歷史住房數據來估計潛在變數，這些變數對應於某些“真實”或“更真實”的房價或住房活動衡量標準。我整理了一個系列表，可以用作此類練習的輸入。然而，正如我們在下表中看到的，在 1970 年代中期之前可用的數據非常少。我想用美國歷史數據（免費或購買）來擴展這個列表，這些數據有助於盡可能早地描述真實和金融住房活動。我還缺少什麼其他系列？
+------------------------------------------------------+--------------+--------------+------------+ | Series | Source | Frequency | Start Date | +------------------------------------------------------+--------------+--------------+------------+ | Median Sales Price of Single-Family Existing Homes | NAR | Monthly | Jan1968 | | Median Existing Home Prices | NAR | Monthly | Jan1999 | | Median Sales Price of Single-Family New Homes | CENSUS | Monthly | Jan1963 | | Average New Home Prices | CENSUS | Monthly | Jan1975 | | S&P National Home Price Index | S&P | Quarterly | Q1-1987 | | Freddie Mac House Price Index | FHLMC | Quarterly | Q1-1975 | | FHFA Purchase-Only Index | FHFA | Monthly | Jan1991 | | FHFA Home Prices | FHFA | Quarterly | Q1-1975 | | CoreLogic National House Price Index | CoreLogic | Monthly | Jan1976 | | Housing Starts | CENSUS | Monthly | Jan1959 | | Existing Home Sales | NAR | Monthly | Jan1999 | | New One-Family Houses Sold | CENSUS | Monthly | Jan1963 | | Housing Units Authorized by Permit | CENSUS | Monthly | Jan1960 | | Housing Units Under Construction | CENSUS | Monthly | Jan1970 | | Housing Completions | CENSUS | Monthly | Jan1968 | | Private Residential Fixed Investment (PRFI) | BEA | Quarterly | Q1-1947 | | Wilshire REIT Total Return Index | Wilshire | Monthly | Jan1978 | | Ziman-CRSP Residential REIT Value Weighted Index | CRSP-Ziman | Monthly | Jan1980 | | Ziman-CRSP Residential REIT Equally Weighted Index | CRSP-Ziman | Monthly | Jan1980 | +------------------------------------------------------+--------------+--------------+------------+商業地產數據並不理想，尤其是被礦山和油井和水井建設污染的數據。區域數據很好，但首選國家數據。
我覺得這勉強可以作為答案，但席勒的網頁上沒有房價數據嗎？目前在這裡。
具體來說：
我的書中使用的歷史房地產市場數據，非理性繁榮
$$ Princeton University Press 2000, Broadway Books 2001, 2nd edition, 2005 $$，顯示自 1890 年以來的房價可供下載並每月更新：美國房價 1890 年至今。
我沒有太多直接處理這些數據的經驗，我只是通過 Khandani, Merton, Lo (2013)（“再融資棘輪效應”）知道它，他們使用這個和許多其他數據源來建構一個（很長) 用於模擬分析的住房數據集。
Case Shiller 系列建構方法的詳細資訊（來自 2006 年版第 2 章的尾註）：
儘管在 1960 年代之前沒有定期公佈的房價指數，但一些經濟學家正在建構涵蓋 1890 年以來大部分年份的房價指數。我們發現 1890 年至 1934 年以及 1953 年至今的房價指數在他們的研究中使用。建造一些設備以試圖保持家庭質量不變。
1890-1934 年的名義房價指數來自 Leo Grebler、David M. Blank 和 Louis Winnick，《住宅房地產的資本形成：趨勢和前景》（新澤西州普林斯頓：國家經濟研究局和普林斯頓大學出版社，1956 年）。這是一個重複測量指數，基於對 22 個美國城市的房主的調查，他們被要求提供 1934 年房屋的價值以及購買房屋的日期和價格。由於它基於對單個房屋的重複測量，因此與簡單的中位數價格相比，該系列受到保護，不會因出售房屋組合的變化或新房屋的規模和質量不斷增加而產生任何偏差。它的缺點是它依賴於被調查的房主對早期購買價格的記憶。
我們為 1934-53 年建構的名義房價指數是五個城市報紙上公佈的房價中值的簡單平均值。這些城市是芝加哥、洛杉磯、新奧爾良、紐約和華盛頓特區 我的學生從耶魯大學圖書館的縮微報紙上收集數據，每個城市和每年收集大約 30 個價格，除了第五個城市華盛頓, DC, 1934–48, 數據來自 EM Fisher, Urban Real Estate Markets: Features and Financing (New York: National Bureau of Economic Research, 1951) 的價格中位數係列。1934-53 年的中位數係列並沒有嘗試糾正家庭質量的變化，就像我們用於其他子時期的指數一樣。房屋面積和質量的改善使房屋中位價偏高，
1953-75 年的名義房價指數是美國消費者物價指數 (CPI) 的購房部分。勞工統計局收集了那些年份和麵積保持不變的房屋的房價數據。在 1980 年代，當他們在 CPI 中改用租金等值基礎時，他們停止了該指數。他們做出這一改變是為了糾正被認為是 CPI 住房部分的概念缺陷：CPI 應該是消費品和服務的價格，而不是投資資產的價格。然而，就我們的目的而言，舊房購買部分是可以接受的。然而，購房部分存在一些缺陷，特別是它僅基於具有某些政府補貼抵押貸款的房屋，勞工統計局用來糾正這些抵押貸款上限變化的程序並不是最佳的。參見 JS Greenlees，“對 1973-8 年 CPI 購房指數的實證評估”，美國房地產和城市經濟學協會期刊，卡內基-羅切斯特公共政策系列會議，17（1982）：203-38。
1975-87 年的名義房價指數是美國住房企業監督辦公室 (OFHEO) 發布的美國房價指數，該指數可在其網站上找到。它是一個重複銷售指數，因此可以控制質量變化。1987-2004 年的名義房價指數是由 Case Shiller Weiss, Inc. 的繼任者 Fiserv CSW, Inc. 編制的美國重複銷售房價指數。
自 1987 年以來，CSW 和 OFHEO 系列隨著時間的推移表現出非常相似的模式，儘管 CSW 系列的增長幅度稍微明顯一些，我們將此歸因於我們的系列僅基於實際銷售這一事實，而OFHEO 系列還使用實際銷售額和評估值，就好像它們是銷售額一樣。評估值對新的市場條件的反應有些遲緩。