財務數據視覺化的創新方法

金融正淹沒在海量數據中。人類並不擅長理解大量數據。一種出路可能是視覺化。

視覺化模式、複雜性和上下文的傳統方法當然是圖表，對於衍生品（例如收益圖），更現代的方法是熱圖。

我的問題：

您是否知道任何視覺化金融和/或衍生品數據的創新（或實驗性）方法？

視覺化應該導致真理和理解。因此，我發現簡單的視覺化往往是最好的。我最喜歡的用於顯示關係的視覺化是散點圖。一旦你開始引入線圖，你就暗示了可能不存在的數據之間的連續性。嘗試引入更高級的視覺化，如網路圖 ( ex ) 或複雜的餅圖 ( ex )，如果誤用，可能會導致更多的混亂而不是理解。

一些想法：

1. 我想你已經提到了一些好的。熱圖很好，因為它們允許您顯示三個（或更多）維數據，而不會在嘗試創建 3D 視覺化時出現額外的問題。收益圖很簡單，但它們可以有效地實現目標。
2. FinViz網站有一些很好的視覺化範例，包括簡單的條形圖、燭台和熱圖。
3. 人們通常不認為可以通過更改形狀的寬度、大小、顏色或強度來在典型圖中包含更多維度。這比嘗試在空間上繪製超過 2 個維度要好得多。
4. 第四個真實維度是時間，時間在金融數據中起著非常重要的作用。將其作為另一個維度合併到視覺化中的一種流行方法是通過影片。一個很好的例子是gapminder，由 Hans Rosling 創建的軟體，它為一些非常引人注目的TED 演講提供了關於全球貧困的內容。這是被Google收購的，現在可以作為他們的網路工具包的一部分使用（ Ben Hoffstein也提到過）。

其他領域的視覺化技術在金融領域還是很合適的，最好的起點是Edward Tufte，尤其是《量化資訊的視覺化展示》和《資訊預想》。您還可以從學習視覺化語言中受益。我推薦這三個中的任何一個（按複雜性排序）：

• R 與ggplot2，（現在plotly提供了一種使 ggplot 圖形互動的簡單方法）
• 普羅托維斯
• 加工

這些都有一個學習曲線，但是一旦你學會瞭如何使用它們，它們都允許以其他工具無法實現的方式進行探索性數據分析。

還有許多出色的創新商業工具。舉幾個銀行和對沖基金都在使用的：

• Panopticon在實時視覺化方面做得非常出色。
• Tableau、Spotfire和Qlikview都允許使用記憶體數據庫對數據進行互動式視覺化。

引用自：https://quant.stackexchange.com/questions/549