方法
累積數據的對數趨勢與線性有何關係？
從這個討論中，我知道什麼時候使用日誌，但現在我想知道如何根據線性累積數據圖猜測累積數據日誌圖的趨勢？
例如，此表是人均累計死亡人數的線性數據
而這張表是關於人均累計死亡人數的對數數據
答案將取決於估計方法。
經典的 Pearson 和 NeymanFrequentist 統計對於對數變換不是不變的。對數變換下的估計量，當作為歐拉數的冪時，將與原始數據下的估計量不匹配。那是日誌功能本身的產物。
最大概似估計量在對數變換下是不變的，但通常不會是無偏的。
貝氏估計量在對數變換下可能是不變的，也可能不是不變的。但是，如果您在建構先驗分佈方面做得很好、很專業，那麼它就不會是一成不變的，並且獲取日誌會給您一個與原始數據不同的答案。儘管如此，如果你在建構之前的分佈時小心翼翼，它們很可能會足夠接近以至於你不在乎。
因為貝氏模型是生成的而不是基於採樣的，所以是否使用對數的選擇取決於您的模型，而不是方便或精神上的幫助。如果你相信大自然使用原木，那麼你就使用原木。如果你相信大自然不使用原木，那麼你就不要使用原木。
使用對數使其在心理上更容易理解不同於詢問如何在數學上進行投影。對數壓縮數據，便於比較。它可以做一些不同於你在某些統計範式中計劃做的事情。