期權定價

靜態複製公式推導

  • September 8, 2021

我知道一種計算衍生品價格的方法 $ S^2 $ 有時 $ T $ 是通過使用以下策略:

$ V=\int_{0}^{\infty} s^2 \frac{\partial^2 C}{\partial K^2}(K=s)ds $

在哪裡 $ \frac{\partial^2 C}{\partial K^2}(K=s) $ 只是風險中性分佈 $ S $ .

現在,應該兩次應用部分積分以獲得呼叫價格的積分。我的問題是,這個策略/公式的名稱是什麼?我在哪裡可以找到它的派生詞?

編輯:通過部分集成一次,我得到:

$ V=\left[ s^2 \frac{\partial C}{\partial K}(K=s) \right]^{\infty}{0} -\int{0}^{\infty} 2s \frac{\partial C}{\partial K}(K=s)ds $

第一項為零,但我不知道為什麼。你能提供一個解釋嗎?現在通過第二次積分,一階導數應該變成期權的價格。但由於我不知道為什麼第一項為零,我猶豫是否繼續推導。你能幫忙下一步嗎?編輯:考慮到提供的答案,第一項為零,

$ V= -\int_{0}^{\infty} 2s \frac{\partial C}{\partial K}(K=s)ds $

然後我們第二次按部分積分:

$ V= -\left(\left[2kC(k)\right]{0}^{\infty}-\int{0}^{\infty} 2 C(s)ds \right) $

現在,作為

$ C(k=\infty)=0 $

然後:

$ V= 2\int_{0}^{\infty}C(K=s)ds $

那是對的嗎?

校樣草圖

$$ \lim_{S\rightarrow \infty} S^2 \frac{\partial C}{\partial K}(K=S) = 0. $$

我們有:

$$ C(K) = E\left[(S_T-K)^+\right] = \int_K^\infty (u-K)f_{S_T}(u) du $$ $$ \frac{\partial C}{\partial K} = \int_K^\infty \frac{\partial }{\partial K}(u-K)f_{S_T}(u) du = -\int_K^\infty f_{S_T}(u) du =-(1-F_{S_T}(K)) $$

$$ \frac{\partial C}{\partial K}(K=\infty) = 0 $$

接下來,我認為可能需要假設互補 cdf 有一條細尾巴:

$$ \lim_{x\rightarrow \infty} x^2 (1-F_{S_T}(x)) = 0 $$

在正態分佈的情況下,這是正確的,因為根據WolframAlpha,我們有: $$ \lim_{x\rightarrow \infty} x^2 {\rm erfc(x)} = 0. $$

**注意:**另請參閱此Quant SE 直接解決方案

因為你的回報只取決於 $ S_T $ , 你可以使用 Carr-Madan-formula

$$ f(S_T)=f(F_t) + f’(F_t) (S_T - F_t) + \int_0^{F_t} f’’(K) (K-S_T)^+ \ d K + \int_{F_t}^{\infty} f’’(K) (S_T-K)^+ \ d K $$

得到一個靜態複製公式。在您的範例中,您有 $ f(S_T)=S_T^2 $ 因此 $ f’(F_t)=2F_t $ 和 $ f’’(F_t)=2 $ . 然後選擇 $ F_t=0 $ 要得到:

$$ S_T^2=\int_0^\infty2(S_T-K)^+\mathrm{d}K=2\int_0^\infty(S_T-K)^+\mathrm{d}K $$

因此,您可以通過使用歐洲看漲期權組合來複製收益。也許這個解決方案比零件集成更容易。

引用自:https://quant.stackexchange.com/questions/67793