期權
使用公開數據建構標準普爾 500 波動率微笑的近似值
除了VIX之外,標準普爾 500 指數還有另一個可公開獲得的波動率數據:SKEW。
您是否知道一種程序,可以使用這些數據(或其他公開可用的vol 數據)推斷標準普爾 500 微笑指數的其他隱含波動率?
附錄:我在這裡
創建了一個後續問題。
瞬間隱含波動率存在已知的擴展(我會找到參考)
$$ \begin{equation} \textrm{IV} = \textrm{vol} * (1 + \frac{\textrm{skew}}{6} * \textrm{LMM} + \frac{\textrm{kurt}}{24}*(\textrm{LMM}^2-1)) \end{equation} $$ 對數貨幣在哪裡
$$ \begin{equation} \textrm{LMM} = \frac{\log{\frac{\textrm{strike}}{\textrm{forward}}}}{\textrm{vol} * \sqrt{T}}. \end{equation} $$ 使用 VIX 表示卷。
如果我沒記錯的話,SKEW 指數是 $ 100-100*\textrm{skew} $ , 所以 $ \textrm{skew} = \frac{100-\textrm{SKEW}}{100} $ . 峰度未知,但您可以嘗試使用VVIX指數並以某種方式重新調整它。
或者,也許另一種方法是使用 IV 微笑數據對 VIX、VIXSKEW 和 VIXVVIX 的乘數進行方程和回歸。