為流動性差的股票估算適當的折扣

我正在嘗試為一年中幾乎沒有交易的一籃子非流動性股票確定一個合適的折扣。有人可以建議我一種估算風險的方法嗎？

我的數據集有很多缺失的日期。如果我用以前的價格替換這些空白，當我想出一個衡量回報的衡量標準時，我會獲得幾天沒有變化的回報和一個巨大變化的日期。

非常感謝您的任何建議。

通常，如果他們在少數地方完全隨機失去數據，您不必擔心。

我建議你使用一種插補技術：

-以前的值- 在這種情況下不能使用

-受過教育的猜測- 你對數據有“知識”，你可以嘗試在腦海中使用一些插值。

-共同點插補- 嘗試平均缺失值或在缺失多個值時進行插值。

-回歸分析或移動平均- 使用以前的 X 值來預測缺失值

就我個人而言，我會選擇共同點插補。

要查看更多資訊，請訪問：

處理缺失數據的 7 種方法

引用自：https://quant.stackexchange.com/questions/20678