網路垃圾郵件背後的經濟學原理是什麼？
在這個問題中，我指的是搜尋引擎上的“網路垃圾郵件”（不是電子郵件垃圾郵件），例如在網頁上放置誤導性關鍵字，以便色情網站獲得大量流量，而不是必然與網站所提供的內容有關。
我有興趣了解動態，或者更確切地說，這種活動背後的經濟學，最好用一些數字作為例子或數據。
研究連結也值得讚賞。
我曾經在一家主要的線上廣告網路工作，這在業內幾乎是一個公開的秘密，大部分廣告印像要麼是機器人生成的，要麼是利用誤導性搜尋引擎結果的騙局，要麼兩者兼而有之。在其產品被宣傳的公司和執行廣告的網站之間通常涉及多層“中間人”，每個人都有經濟動機對所涉及的猖獗的欺詐行為保持沉默。
基本經濟學是這樣的：一個不道德的網站加入一個廣告網路（通常沒有足夠的資源專門用於審查/批准新網站加入他們的網路），然後購買殭屍網路流量（以低於他們收到的價格廣告收入）或試圖通過誤導性搜尋詞來吸引搜尋引擎流量，只要他們能僥倖逃脫。他們通常很快就被抓住了，但到那時他們可能已經賺了幾百（或幾千）美元的利潤。然後他們註冊一個新的詐騙網站並重複該過程。請記住：網站通常會為出現在其網站上的廣告付費，即使沒有人點擊它們。
由於整個行業中沒有人真正有興趣公開這方面的業務，因此可能很難找到實際的研究。不過，我會看一下，並建議“線上廣告欺詐”是合適的搜尋片語。
**更新：**看起來關於廣告欺詐的維基百科文章有許多參考資料，可以作為一個很好的起點。線上搜尋也出現了大量結果，儘管其中許多似乎是聲稱有助於防止/阻止廣告欺詐的軟體的行銷材料。
我不是數據人。所以我只能對現象背後的理論動機提供見解。此外，我認為此類網路垃圾郵件有多種形式，每種形式都源於不同的激勵措施。因此，沒有一個真正的答案。讓我首先表達我對經典（電子郵件）垃圾郵件的看法，並將其與您的想法聯繫起來。我將在這個答案中使用任何本科生都可以想出的嬰兒模型來做到這一點。然後，我將在 Hagiu 和 Jullien（RAND 2011）的模型的第二個答案中指出搜尋中介的轉移激勵。然後，您（和社區）可以選擇最適合的方式。
經典垃圾郵件
我猜（電子郵件）垃圾郵件背後的經典激勵是因為邊際成本 $ c $ 微乎其微，而好處 $ b $ 比較大， $ c \approx 0, b>c $ . 儘管只有極少數人點擊垃圾郵件連結，但發送大量電子郵件是有回報的，因為有些人會點擊並最終出現在首頁上。垃圾郵件發送者最大化 $ (b-c)q $ 這是嚴格增加 $ q $ , 發送的電子郵件數量。因此，她選擇最大可能的數量 $ q $ ，即將垃圾郵件發送到任何可用的地址。
好處 $ b $ 這裡是首頁的每個訪問者都可能購買商品或產生廣告收入。在第一種情況下， $ b=p_1 p_2 V $ ， 和 $ p_1>0 $ 是普通電子郵件閱讀器實際點擊連結的機率，並且 $ p_2 $ 從垃圾郵件發送者那裡購買（可能是欺詐性的）商品（或將錢轉給尼日利亞王子）的可能性和 $ V>>0 $ 成為這筆交易的一大筆利潤。自從 $ c \approx 0 $ ，即使機率極低，垃圾郵件也會付出代價 $ p=p_1p_2 $ .
或者，垃圾郵件發送者只是將潛在客戶引導至賣家首頁的中介。然後，該中介會在每次訪問或每次交易時獲得報酬。兩者都導致與上述相同的模型。賣家願意向垃圾郵件發送者支付固定金額 $ x $ 每位訪客 $ x \in [0,p_2V] $ 這樣垃圾郵件發送者和賣家可以就一些垃圾郵件利益達成一致 $ b \in (c,pV] $ , 以上模型適用。如果賣方支付一些份額 $ s $ 的 $ pV $ 每筆交易，我們也可以得到相同的模型 $ b=spV>c $ .
或者，該連結只是指向一個充滿廣告的首頁。然後，垃圾郵件發送者每次點擊廣告或觀看廣告的每秒都會獲得報酬。兩者都與上面的模型同構，並帶有額外的中間人。另一種選擇是連結下載惡意軟體，導致相同的模型與 $ V $ 作為惡意軟體成功滲透的價值， $ p $ 是成功未檢測到的下載的機率。
代替 $ q $ 作為發送的電子郵件數量，它可能是搜尋引擎的附加關鍵字。由於再添加一個關鍵字幾乎沒有成本，並且會吸引更多的預期訪問者 $ r>0 $ ，我們得到一個類似的模型 $ (rb-c)q $ .
這種嬰兒模型抽象了很多，但我認為這是至關重要的激勵措施，其根源在於極低的邊際成本和大數定律。當然，垃圾郵件會困擾人們，參與其中會導致聲譽受損。出於這個原因，你看不到老牌公司這樣做。