現代投資組合理論
最佳投資組合
在現代投資組合理論中,一個著名的問題是馬科維茨均值變異數最優投資組合,定義為
$$ \underset{\mathbf{w}}{\mbox{min},,}\mathbf{w}^{T}\boldsymbol{\Sigma}\mathbf{w} $$ 受制於 $ \mathbf{w}^{T}\mathbf{1}=1 $ 和 $ \mathbf{w}^{T}\boldsymbol{\mu}=\eta $ .
我在講座中看到的另一個例子是最小變異數投資組合,除了條件之外,它與上面相同 $ \mathbf{w}^{T}\boldsymbol{\mu}=\eta $ 被丟棄。
我想知道,肯定還有很多其他類似的優化問題與這些類似。例如,
- 強加每個條目 $ \mathbf{w} $ 為 >0 - 避免短殼
- 強加每個條目 $ \mathbf{w} $ 是 < $ \alpha $ 避免在一隻股票上投入過多的重量
我的問題如下:這些優化問題及其解決方案是否有一個方便的列表?
作為一名從業者,我從事過以下工作
最大化固定收益投資組合的收益率/OAS,將利率持續時間(關鍵利率持續時間)和利差持續時間保持在受限範圍內。還有其他限制,例如
- 不賣空
- 您可以購買的最大金額是市場上最大未償還金額的 X%
- 對特定國家、發行人、部門、貨幣等的最大風險敞口受到限制
- 最大投資組合周轉率在一定限度內。
- 交易成本(定義為 DV01 買賣差價的函式)在一個範圍內
我們也可以嘗試最小化函式,例如 RWA(風險加權資產)、巴塞爾 3 資本要求等,而不是目標函式是收益/OAS 或任何其他回報度量。這些問題與前一個問題具有相似的一組約束。
我正在嘗試解決一個動態優化練習,我們將根據利率、通貨膨脹、外匯等模擬環境進行重新平衡。
其中大多數不是純粹的 Markowitch 類型,我最終根據案例使用線性/二次程式。
希望這對您有所幫助。