監管公式

PRIIPs 2 類壓力情景計算步驟

  • November 3, 2017

我無法得到壓力情景的結果。我正在使用 1.05.2012 和 1.05.2017 之間建議的系列,其中我有 1283 個每日值,包括兩個日期。我在excel中的步驟如下:

  1. 由於有 5 年的每日價格,我計算了每一個可能的日子,63 天的日誌正常表現。例如在單元格 C65 =LN(B65/B2),然後在 C66 =LN(B66/B3),然後在 C67 =LN(B67/B4),直到 C1284 =LN(B1284/B1221)。這使得 1282 - 63 = 1220 次回報觀察。觀察的平均回報是+2.26%。
  2. 在 DI 列中計算回報與平均回報之間的差異,因此在 D65 = -0.24% - 2.26% = -2.49%,在 D66 = +2.16% - 2.26% = -0.1% 以此類推,直到在 D1284 = 8.71 % - 2.26% = 6.45%。
  3. 在 EI 列中,將 D 列的每個單元格的結果提高到正方形。列總數為 6.01199142。
  4. 我將其除以 1220,得到 0.004927862。
  5. 我得到這個的平方根來得到標準偏差,我得到 0.07019873。這與流程圖文件第 24 頁上指示的 0.017152366 大不相同。

所以我顯然錯過了一些東西。有人可以引導我朝著正確的方向前進嗎?

謝謝你。

我是這樣理解的。您首先檢查您的基金的建議持有期。如果它大於 1 年並且您有每日價格,那麼您將有 63 次觀察的子區間,如您所說。但是,您像往常一樣每天計算收益(例如 Ln(B2/B3)),並為 63 個變數的標準差估計採用滾動視窗(例如 St.dev(C2:C64,C3:C65…等)。從這一系列標準偏差中,您可以獲取不同的百分位數。這種方法將引導您獲得合理的輸出。

希望這可以幫助

引用自:https://quant.stackexchange.com/questions/36311