相關性
價格或回報之間的相關性?
如果您有興趣確定美聯儲資產負債表和 PPI 之間是否存在相關性,您會計算價值(價格)或期間變化(回報)之間的相關性嗎?
我已經將兩個數據集的長度和日期範圍都進行了處理,並將它們標記為 WWW (WRESCRT) 和 PPP (PPIACO)。將它們傳遞給 R 我們得到以下資訊:
> cor(WWW, PPP) [1] 0.7879144
然後應用 Delt() 函式:
> PPP.d <- Delt(PPP)
然後應用 na.locf() 函式:
PPP.D <- na.locf(PPP.d, na.rm=TRUE)
然後再次通過 cor() 傳遞它:
> cor(WWW.D, PPP.D) [1] -0.406858
所以,最重要的是它很重要。
注意:要查看我如何創建數據視圖http://snipt.org/wmkpo。警告:它需要重構,但好消息是它只有 27 個 iine。
簡短的回答是,您想使用收益的相關性,因為您通常對投資組合的收益感興趣,而不是絕對水平。
此外,價格序列的相關性具有非常奇怪的特性。如果你考慮價格的時間序列,你可以把它寫成
$$ P0,P1,P2,…,PN $$, 或者 $$ P0,P0+R1,P0+R1+R2,…,P0+R1+…+RN $$, 其中 Ri = Pi-P(i-1)。以這種方式編寫,您可以看到第一個返回 R1 對系列中的每個條目都有貢獻,而最後一個僅對一個條目有貢獻。這使價格相關性中的早期值的權重超過了它們應有的權重。有關更多詳細資訊,請參閱此執行緒中的答案。
這取決於,通常你會想要測量兩個都是固定的變數之間的相關性,否則你總是能夠在變數隨趨勢發展的情況下測量相關性,即使它們是不相關的。在這種情況下,我猜你應該使用第一差異。